如何组合具有不同时间步长的两个时间序列数据集？

Question

我想通过使用来自 2 个数据集MIMIC-1.0和MIMIC-3 的数据来训练多变量 LSTM 模型。 问题在于第一个数据集中记录的生命体征是逐分钟记录的，而在 MIMIC-III 中，数据是每小时记录一次。 两个数据集中的数据记录之间存在间隔差异。

我想通过每 5 分钟向我的模型提供生命体征流/序列来预测生命体征的诊断。 如何为我的模型合并两个数据集？

Answer 1

您需要能够找到可以进行合并的公共字段。 例如，patient_ids 之类的。 您可以对 ICU 剧集标识符执行相同操作。 自从我研究 MIMIC 数据集以准确回忆那些字段是什么以来，已经有一段时间了。

Answer 2

数据集	粒度	子采样 5 分钟
MIMIC-I	每分钟	每 5 个读数进行子采样
MIMIC-III	每小时	在每对连续的每小时读数之间插入 10 个 5 分钟读数

您选择的用于获取小时读数之间的插值方法可能就像向前填充最后一个值一样简单。 如果读数更不稳定， 更复杂的方法可能是合适的。