Cython-具有numpy属性的类

Question

我正在尝试通过使用cython扩展类型来优化python类。 我的操作使用的是numpy而没有建立索引，即分段加法，矩阵乘法，因此我的主要目标是减少python的开销。 我对类型声明最感兴趣：我应该使用numpy还是cython结构？ 这是一个简单的例子：

cdef class Analyzer:
    cdef float coeff
    cdef float[:] v1, v2 #should I use memoryview? can I use a ndarray?

    def __init__(self):
        # some stuff ...

    cpdef void func(self, matrix, vector):
        # some stuff ...
        cdef Py_ssize_t i
        for i in range(big_number):
            self.update_vectors(i)
            self.v1 = matrix @ vector + self.coeff * self.v2 # all my operations are like this i.e. no indeces 
            # should I convert views to nd.arrays?

请注意，当我尝试self.coeff * self.v2 ，由于没有将它们视为numpy数组，因此会出现错误：

Invalid operand types for '*' (float; float[:] *)

因此，由于我使用的是numpy ，没有必要仅为标准线性代数创建循环，因此，如何声明（类）属性类型以减少开销？