Python - 将美元值转换为浮点数

Question

我有存储为字符串的销售数据。 我正在尝试转换为浮点数，以便我可以聚合数据，但我收到以下错误“ValueError：无法将字符串转换为浮点数：‘收入’。

我也尝试替换美元符号和逗号，但类型仍然是字符串。

>>> df['revenue'] = df['revenue'].replace('$| ','')
>>> type('revenue')
<class 'str'>

我也尝试了以下

pd.to_numeric(df.revenue)

但这也给了我一个错误，说“ValueError：无法解析字符串“$1,557.97”

数据在负数（即（45.22））周围也有括号，我不确定如何转换。

Answer 1

您必须使用regex=True和\\$因为$在regex具有特殊含义。
您还必须删除, 。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'revenue': ["$1,557.97 "]})

df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,', '', regex=True)

df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue'])

print(df)
print(df.dtypes)

如果空格在开头或结尾，则不必删除空格 - 但空格不能在数字之间。

---

您还可以使用代替pd.to_numeric()

df['revenue'] = df['revenue'].astype(float)

但在转换为float之前,您仍然必须删除$和

---

编辑：要删除(( ))您可以使用regex

.replace('\$|,|\(|\)', '', regex=True)

因为( )在regex有特殊含义所以你必须使用\\( , \\)

您也可以使用regex [...]这将不需要 \\

.replace('[$,()]', '', regex=True)

---

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'revenue': [" $1,557.97 ", "((45.22))"]})

#df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,|\(|\)', '', regex=True)
df['revenue'] = df['revenue'].replace('[$,()]', '', regex=True)

#df['revenue'] = pd.to_numeric(df['revenue'])
df['revenue'] = df['revenue'].astype(float)

print(df)
print(df.dtypes)

Answer 2

谢谢弗拉斯。 我使用您的代码作为指导按如下方式进行了操作。

df['revenue'] = df['revenue'].replace('\$|,','', regex=True).replace('\(','-', regex=True).replace('\)','', regex=True)
pd.to_numeric(df['revenue'])