如何忽略 PromQL 查询中丢失的数据点？

Question

我正在尝试执行复杂的 promql 查询。 基本上我想将过去 1 小时的平均值与过去 3 天的同一小时（平均值）进行比较：

rate(processing_time_sum[1h]) / rate(processing_time_count[1h]) / (
rate(processing_time_sum[1h] offset 1d) / rate(processing_time_count[1h] offset 1d) +
rate(processing_time_sum[1h] offset 2d) / rate(processing_time_count[1h] offset 2d) +
rate(processing_time_sum[1h] offset 3d) / rate(processing_time_count[1h] offset 3d) +
)/3

我的问题是，当前几天（周六、周日和节假日）中的一天（或多天）没有数据时，我会在整个查询中收到“未找到数据点”错误。 我希望能够忽略缺失的日子，或者使用有数据点的最后一天。

Answer 1

通常，在 PromQL 中执行a + b的操作时，其中b可能缺少a的某些标签组合，您可以将其写为：

a + (b or a * 0)

或者，在您的情况下，由于您使用的是除法和多个b指标（原样）：

a / ((b1 or a) + (b2 or a) + (b3 or a)) * 3

但是缺少的b指标越多，您的a指标看起来就越“正常”。 （例如，如果您没有任何前 3 天的值，则结果将为1 。）

或者，如果您只想要最后一天的数据点（同样，如果所有b都丢失，则回退到a ）：

a / (b1 or b2 or b3 or a)

Answer 2

这个任务可以用 MetricsQL 完成，因为它允许传递多个 arguments 来聚合函数，例如 sum - 请参阅这些文档。 如果一些 arguments 为空，则跳过它们：

rate(processing_time_sum[1h]) / rate(processing_time_count[1h]) / sum(
  rate(processing_time_sum[1h] offset 1d) / rate(processing_time_count[1h] offset 1d),
  rate(processing_time_sum[1h] offset 2d) / rate(processing_time_count[1h] offset 2d),
  rate(processing_time_sum[1h] offset 3d) / rate(processing_time_count[1h] offset 3d),
) without() /3

如您所见， a + b + c已替换为sum(a, b, c) without() 。 需要without()修饰符才能保留a 、 b和c时间序列的原始标签。