结合箱线图绘制水平线参考

Question

我想在boxplot中添加一条水平线，即“参考”。 我尝试了以下代码，但它没有按预期工作。

df=pd.DataFrame({"Prior": initial_FOPR,
                "DSI": pca_FOPR,
                "DSI.ESMDA": ksvd_FOPR,
                "DSI.ESMDA.LOC": dct_FOPR,"ES-MDA": Basic_FOPR,})
df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15)
plt.hlines(reference,xmin=min(reference),xmax=max(reference),'r')

期望的结果：

Answer 1

由于您似乎想要绘制一条横跨轴整个宽度的线，因此使用plt.axhline()会更简单，这意味着这种精确使用。

那么你的代码就是：

df.boxplot(grid=False, rot=45, fontsize=15)
plt.axhline(reference, c='r')

Answer 2

xmin和xmax是 x 轴的最左边和最右边。 由于您的 x 轴只是标签列表， matplotlib在内部使用数字 0、1、2 ... plt.xlim()是获取这些限制的简单方法。 要使用虚线，请使用“--”作为线型。

hlines的第一个参数（在此示例中称为reference ）是绘制水平线的 y 位置。 如果reference是一个数组，则可以一次绘制多条水平线。

plt.gcf().autofmt_xdate()可以通过自动选择 x 标签的旋转来帮助更好地拟合图像。

这是一个例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

N = 50
df = pd.DataFrame({"Prior": np.random.geometric(0.5, N) * 2 + 10,
                   "DSI": np.random.geometric(0.1, N) * 3 + 20,
                   "DSI.ESMDA": np.random.geometric(0.2, N) + 40,
                   "DSI.ESMDA.LOC": np.random.geometric(0.2, N) * 4 + 30,
                   "ES-MDA": np.random.geometric(0.7, N) * 2.5 + 60})
df.boxplot(grid=False, rot=18, fontsize=15)
reference = [20, 50, 75]
left, right = plt.xlim()
plt.hlines(reference, xmin=left, xmax=right, color='r', linestyles='--')
plt.subplots_adjust(bottom=0.20)
plt.show()

补充笔记：

• plt.subplots_adjust(bottom=0.20)提供更多空间，因此刻度标签不会被图像底部截断。 旋转大约 20° 会使绘图更加紧凑。
• linestyle=':' （虚线而不是虚线）可能更适合此图。
• 正如@Diziet Asahi 所说， plt.axhline是绘制水平线的替代方法。 请注意， axhline只接受一个数字，而不是列表作为第一个参数。