如何在 python 中将文本文件拆分为适当数量的列？

Question

我想将一个文本文件拆分成一定数量的列。 我的文本文件已经在列中了，但不是正确的数量。

YES    I       40     3
NO     IN      40C    4
YES    INF     39,13  C     4
NO     I       39     3 C   3

我希望它成为

YES    I       40      3
NO     IN      40C     4
YES    INF     39,13C  4
NO     I       39.3 C  3

我不知道如何减少列数。 它们看起来非常相似，但 C 附在前一列上。 任何帮助都会很棒。

Answer 1

这就是我将如何解决它，假设空格是np.nan并且列名如示例中所设置：

import pandas as pd
import numpy as np
data = {'col1':['H3Z','H1M2B5','H3Z3L2','H3X1R7'],'col2':['I','INF','INFECTEE','MORTE'],'col3':['40','40C','39,13','39'],'col4':['3','4','C','3 C'],'col5':[np.nan,np.nan,'4','3']}
df = pd.DataFrame(data)
df['col3'] = np.where(df['col5'].isna(),df['col3'],df['col3'].astype(str)+df['col4'].astype(str))
df['col4'] = np.where(df['col5'].isna(),df['col4'],df['col5'])
df = df.drop(['col5'],axis=1)
print(df)

输出：

     col1      col2    col3 col4
0     H3Z         I      40    3
1  H1M2B5       INF     40C    4
2  H3Z3L2  INFECTEE  39,13C    4
3  H3X1R7     MORTE   393 C    3