如何在 python 中加载由制表符分隔的数据？

Question

我以以下方式存储了大约 500 行数据：

USGS    11456000    2000-06-01  11.0    A

USGS    11456000    2000-06-02  10.0    A

USGS    11456000    2000-06-03  9.60    A

USGS    11456000    2000-06-04  9.30    A

我想要的只是第 3 列和第 4 列（日期和度量）中的内容，但我不确定如何调用这些特定列。

这是我尝试过的：

     filename = 'STH.txt'
     f = open(filename, 'r')


     date = []
     discharge = []


     for line in f:
          date.append(line.split('\t')[2])
          discharge.append(line.split('\t')[3])
    f.close()

    time = np.array(date)
    discharge = np.arra(discharge)

    print(discharge)

我最终得到一对空括号。

Answer 1

最简单的阅读方法可能是通过这样的熊猫：

import pandas as pd
data = pd.read_csv('STH.txt',sep='\t',header=None,usecols=[2,3])
date = data[2].values
discharge = data[3].values

Answer 2

您可以使用熊猫库

import pandas as pd
dataFrame = pd.read_csv("./demo1.txt", sep="\t")
dataFrame.columns =['name','num', 'date', 'measurement'] #here you 
                                                          # can name 
                                                      #the column header
print(dataFrame['date'])
print(dataFrame['measurement'])

Answer 3

filename = 'STH.txt'
 f = open(filename, 'r')


 date = []
 discharge = []


 for line in f:
      date.append(line.split()[2])
      discharge.append(line.split()[3])
f.close()

time = np.array(date)
discharge = np.arra(discharge)

print(discharge)

我建议你使用 .split() 而不是 split('\\t')