约会应用程序使用什么数据结构/算法查找附近的人？
[英]What data structures / algorithm do dating apps use for finding proximate people?
问题描述
一些基于近乎本地化的约会应用程序拥有数亿用户，它们都具有动态本地化。
每次用户进入应用程序时，它都会发现许多与他接近的用户，并且发生速度非常快。 这意味着应用程序（理论上）必须将当前用户的位置与亿万其他用户的位置进行比较。
我考虑过用5个十进制数字索引每个纬度，精确到1米，这将代表（我认为）数百万个索引。 这些索引可以是Elasticsearch索引。
这是使用像Elasticsearch这样的技术的方式吗？ 有什么更好的方法来解决这个问题？
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Python数据结构-我需要使用SQL插件吗？如果需要，如何使用？
[英]Python data structures — do I need to use SQL plugin… if so, how?
当人们谈论使用“分片”扩展网站时，它们意味着什么？
[英]When people talk about scaling a website with 'shards', what do they mean?
可能用于查找的有序集合使用哪种Erlang数据结构？
[英]What Erlang data structure to use for ordered set with the possibility to do lookups?
程序用什么来存储数据？ （他们使用已知的数据库系统吗？）
[英]What do programs use to store data? (do they use a known database system?)
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