我有一个 .csv 文件，我想使用它而不是手动输入详细信息来将“点击框”添加到标记点

Question

如果我手动输入数据，当我点击谷歌地图标记时，数据会按照我的意愿出现在谷歌地图上的框中。

这一段没问题。

import gmaps
gmaps.configure(api_key='AI...') 
file_name = [
    {'name': 'House A', 'location': (42.162913, 139.487541), 'price': 250},
    {'name': 'House B', 'location': (42.171569, 139.514020), 'price': 500},
]
property_locations = [house['location'] for house in file_name]
info_box_template = """
<dl>
<dt>Property Name</dt><dd>{name}</dd>
<dt>Priced from $ </dt><dd>{price}</dd>
</dl>
"""
house_info = [info_box_template.format(**house) for house in file_name]
marker_layer = gmaps.marker_layer(property_locations, info_box_content=house_info)
loc_map = gmaps.figure()
loc_map.add_layer(marker_layer)
loc_map

由于有更多数据，我想使用与上面相同格式的 a.csv 但我无法使代码正常工作。 我怀疑这是因为当我将 the.csv 中的纬度和经度单元格连接到一个新列中以使一个单元格具有正确的纬度/经度格式时，dtype 是“对象”，因此收到错误消息。

import gmaps
gmaps.configure(api_key='AI...') 
file_name = pd.read_csv('./house_data.csv')
file_name_1 = pd.DataFrame(file_name, columns= ['name', 'coordinates', 'price'])
property_locations = [house[['coordinates']] for house in file_name_1]
info_box_template = """
<dl>
<dt>Property Name</dt><dd>{name}</dd>
<dt>Priced from $ </dt><dd>{price}</dd>
</dl>
"""
house_info = [info_box_template.format(**house) for house in file_name_1]
marker_layer = gmaps.marker_layer(property_locations, info_box_content=house_info)
loc_map = gmaps.figure()
loc_map.add_layer(marker_layer)
loc_map


TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-46-4965661a0fd7> in <module>
      3 file_name = pd.read_csv('./house_data.csv')
      4 file_name_1 = pd.DataFrame(file_name, columns= ['name','coordinates', 'price'])
----> 5 property_locations = [house[['coordinates']] for house in file_name_1]
      6 info_box_template = """
      7 <dl>
<ipython-input-46-4965661a0fd7> in <listcomp>(.0)
      3 file_name = pd.read_csv('./house_data.csv')
      4 file_name_1 = pd.DataFrame(file_name, columns= ['name','coordinates', 'price'])
----> 5 property_locations = [house[['coordinates']] for house in file_name_1]
      6 info_box_template = """
      7 <dl>
TypeError: string indices must be integers

有没有办法打开位置数据，即。 “坐标”变成整数？

或者有人可以建议替代方案吗？

Answer 1

您可以在创建数据框后连接纬度/经度。 这是一个例子：

In [175]: import pandas as pd

In [176]: df = pd.read_csv(r"test.csv")

#null values for location series
In [202]: df
Out[202]:
      name  location      lat      long  price
0  house A       NaN  42.1629  139.4875    250
1  house B       NaN  42.1716  139.5140    350

现在连接纬度/经度并将值分配给location ：

In [203]: df.location = tuple(zip(df.lat, df.long))

In [204]: df
Out[204]:
      name                 location      lat      long  price
0  house A  (42.162913, 139.487541)  42.1629  139.4875    250
1  house B   (42.171569, 139.51402)  42.1716  139.5140    350

由于gmaps.marker_layer接受元组列表，您可以像这样获取location系列：

In [199]: property_locations = df['location'].tolist()
In [200]: property_locations
Out[200]: [(42.162913, 139.487541), (42.171569, 139.51402)]

现在，您可以使用property_locations作为gmaps.marker_layer的参数。

此外， info_box_template.format()需要字典映射。 因此，我们必须首先将数据帧df转换为字典列表：

In [19]: df_dict = df.to_dict('records')

In [20]: df_dict
Out[20]:
[{'lat': 42.162913,
  'location': (42.162913, 139.487541),
  'long': 139.487541,
  'name': 'house A',
  'price': 250},
 {'lat': 42.171569,
  'location': (42.171569, 139.51402),
  'long': 139.51402,
  'name': 'house B',
  'price': 350}]

现在，像下面这样使用df_dict来获取每个房屋的房屋信息：

In [21]: house_info = [info_box_template.format(**house) for house in df_dict]
In [22]: house_info
Out[22]:
['\n<dl>\n<dt>Property Name</dt><dd>house A</dd>\n<dt>Priced from $ </dt><dd>250</dd>\n</dl>\n',
 '\n<dl>\n<dt>Property Name</dt><dd>house B</dd>\n<dt>Priced from $ </dt><dd>350</dd>\n</dl>\n']