KTable-KStream LeftJoin影响性能。 有什么警示意义吗

Question

我有一个用例，其中我收到有关某个主题的推文，而有关其他主题的用户详细信息。 我需要从用户详细信息中找到用户名，并将其设置为tweets。 使用以下代码，我可以获得预期的结果。

KStream<String, Tweet> tweetStream = builder
                .stream("tweet-topic",
                        Consumed.with(Serdes.String(),
                                serdeProvider.getTweetSerde()));

        KTable<String, User> userTable = builder.table("user-topic",
                Consumed.with(Serdes.String(),
                        serdeProvider.getUserSerde()));

        KStream<String, Tweet> finalStream = tweetStream.leftJoin(userTable, (tweetDetail, userDetail) -> {
            if (userDetail != null) {
                return tweetDetail.setUserName(userDetail.getName());
            }
            return tweetDetail;
        }, Joined.with(Serdes.String(), serdeProvider.getTweetSerde(),
                serdeProvider.getUserSerde()));

但是，如果kTable主题中有1000条记录，则要处理1百万条，此逻辑将花费2小时以上的时间，而之前需要2到3分钟的时间。

之前，当用户详细信息位于本地哈希图中时，过去大约需要10分钟来处理所有数据。 是否还有其他方法可以避免LeftJoin或提高其性能？