Python GC 内存压缩

Question

据我所知，cpython有 GC 但它不支持内存压缩，这意味着 python 长时间运行的进程可能会遭受高内存碎片/消耗。

我已经阅读了一些关于这个主题的主题：

https://lists.gt.net/python/python/1163027#1163027

https://lists.gt.net/python/python/1162114

https://dzone.com/articles/python-memory-issues-tips-and-tricks

如果我正确理解了前两个线程，问题就在于 Python 中的 C 内存分配器是如何工作的。

如果 Java 热点也是用 C 编写的，这怎么会是一个问题？ 我错过了什么？

为什么 cpython GC 不支持内存压缩，据我所知没有计划引入它？

Answer 1

问题不在于 CPython 的内存分配器，而在于 CPython 的 C API。 Java 的本机接口（JNI）经过精心设计，将用户与虚拟机实现细节（例如垃圾收集）隔离开来。 相比之下，CPython 的 C API 公开了更多的实现，包括内存布局和引用计数。 引用计数已融入到曾经编写的每个 C 扩展中。 可以在具有不同 GC 设计的 VM 上模拟 CPython API——PyPy 的 cpyext 支持可以做到这一点——但这种模拟并不完美，并且会增加开销。