循环时将数据帧的每一列保存在新数据框中

Question

我有一个名为“Adj_Close”的数据框，如下所示：

        AAPL      TSLA     GOOG
0       3.478462  NaN      NaN
1       3.185191  NaN      NaN
2       3.231803  NaN      NaN
3       2.952128  NaN      NaN
4       3.091966  NaN      NaN
... ... ... ...
5005    261.779999  333.040009  1295.339966
5006    266.369995  336.339996  1306.689941
5007    264.290009  328.920013  1313.550049
5008    267.839996  331.290009  1312.989990
5009    267.250000  329.940002  1304.959961

我想将每一列（“AAPL”、“TSLA”和“GOOG”）保存在一个新的数据框中。

代码应如下所示：

i = 0
n = 3
while i < n:
        df_{i} = Adj_Close.iloc[:,i]
        i += 1

不幸的是，这是错误的语法。 我希望有一个人可以帮助我...

Answer 1

使用：

dfs={label:col.to_frame() for label,col in df.items()}

Answer 2

在 python 中执行此操作的自然方法是创建一个数据帧数组，如下所示：

dataframes = []
for col in df.columns:
    new_df = pd.DataFrame(df[col])
    dataframes.append(new_df)

结果是一个包含三个独立数据框的数组 ( dataframes )——一个用于 Google，一个用于 Tesla，一个用于 Apple。

[ 也可以使用定义新变量

globals()[my_var_name] = <some_value>

但我不相信那是你要找的。 ]