如何将数据集处理到不同的频率？

Question

我建立了一个模型来使用加速度计数据预测用户活动，并且我使用了一个以 100 Hz 的频率收集样本的数据集。 我可以如何处理这些数据来自定义模型以预测将以 5 Hz 采集的样本？ 在这种情况下有什么好的方法可以规范化吗？

我使用 keras 库构建了一维 CNN 模型，我将数据加载到数据框中，

Answer 1

我认为实现这一目标的唯一方法是修改你的训练数据，如果这对你来说是可能的。 您无需直接获取 100 Hz 数据，而是每隔 20 帧使用一次。 但是您可以通过引入 0 到 19 的样本偏移量将数据分成多个集合来执行一些数据扩充。否则，您必须通过将 5 Hz 数据上采样到 100 Hz 来修改它。 这将需要在数据点之间进行某种插值，这可能并不容易，并且会引入错误。