给定股票列表，从循环创建不同的数据框

Question

我有以下情况：我在文件夹中下载了所有 sp500 csv 文件，然后我随机选择了 k 个 csv 文件，这些文件将用于某些分析。 然后给定文件路径，我想创建 k 个不同的 df。 我已经到达了以下带有名称和 df 的字典，但我不知道如何分开。 我知道，也不建议 web.DataReader 包含迭代功能。 我想使用文件夹中的文件（也在离线模式下运行代码）。 谢谢

with open("C:\\Users\\pie4e\\OneDrive\\Desktop\\Analysis\\get_data\\sp500tickers.pickle","rb") as f:
    tickers_sp500= pickle.load(f)
random_stocks= random.choices(tickers_sp500, k=10)
print(random_stocks)
d={}
for stock in random_stocks:
    d["df_{}".format(stock)] = pd.read_csv("C:\\Users\\pie4e\\OneDrive\\Desktop\\Analysis\\get_data\\sp500_df\\{}.csv".format(stock))
    print('stock {} loaded from the folder'.format(stock))

for df in d.items():
    print(stock)
    print(df)

Answer 1

其实我已经解决了！ 现在只是知道如何在循环中动态调用数据帧来执行模型函数的问题！