如何绘制通过多个键循环的字典 DataFrame？

Question

我有一个标记为data的数据框字典：其中包含有关股票及其定价/数量等的信息......

我想遍历并绘制所有键和特定值。 我正在升级我构建的原始程序，它只适用于一只股票。 我想通过为我的程序提供要使用的股票列表将其提升到一个新的水平，在这种情况下，股票列表称为tickers = ["LRCX", "FB", "COF"]

下面是我的原始程序如何只绘制一只股票（又名一个数据框）。

 f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(14,5))
ax1.plot(dte_df["date"], dte_df["Close"])
ax1.set_xlabel("Date", fontsize=12)
ax1.set_ylabel("Stock Price")
ax1.set_title(f"{ticker} Close Price History")

# first Subplot (layer two)
ax1.plot(dte_df["date"], dte_df["High"], color="green")
ax1.set_xlabel("Date", fontsize=12)
ax1.set_ylabel("Stock Price")
ax1.set_title(f"{ticker} High Price History")

# first Subplot (layer three)
ax1.plot(dte_df["date"], dte_df["Low"], color="red")
ax1.set_xlabel("Date", fontsize=12)
ax1.set_ylabel("Stock Price")
ax1.set_title(f"{ticker} Low Price History")

# Second Subplot
ax2.plot(dte_df["date"], dte_df["Volume"], color="orange")
ax2.set_xlabel("Date", fontsize=12)
ax2.set_ylabel("Stock Price")
ax2.set_title(f"{ticker} Volume History")
plt.show()

上面的代码有两个子图。 每日股价（最高价、最低价、收盘价）在一个图上，然后是股票交易量在另一个图上。 我正在尝试复制此代码，但用于循环键的字典，而不是只有一只股票的数据框。 我从来没有以这种身份处理过字典，我非常感谢提前提供的任何帮助和指导，

干杯!

Answer 1

这比 matplotlib 更像是一个 pandas 问题，但无论如何。

有几种方法可以迭代您的数据框。

如果你有列名列表，那么你可以简单地使用 for 循环：

l0 = ["L1",'L2']
l1 = ["A1",'A2','A3']

df = pd.DataFrame(np.random.random(size=(10,6)))
df.columns = pd.MultiIndex.from_product([l0,l1])

display(df)

for l in l0:
    print('==== {:s} ====='.format(l))
    display(df.xs(l,axis=1))

如果你想更通用，你可以使用 groupby 并迭代结果：

for (l,temp_df) in df.groupby(level=0, axis=1):
    print('==== {:s} ===='.format(l))
    temp_df = temp_df.droplevel(level=0, axis=1)
    display(temp_df)