根据数据框列创建不同范围的 bin 并获取计数

Question

我是 Python 的新手。 我有一个包含三列的数据框，如下所示-

我想将“col1”划分为范围为 2 的 bin，并获得其他两列的相应范围（最小值、最大值）。 此外，还想知道这些单个 bin 下的记录数-

我尝试对每一列使用 qcut 并获得结果，但似乎没有获得有效结果。 结果不一定需要有 '[' 但也可以是 '(' 。

此外，如果其他两列的范围与第一列的范围不相等，则当前（其他两列）列中的最后一个值可以重复到最后。

任何有关如何创建新的“范围”和“countx”列的帮助将不胜感激。

Answer 1

您可以使用pd.cut通过列来pd.cut

首先获取基于最大的 bin

bins = [2*i for i in range(df['c1'].max()// 2+1)]

[0, 2, 4, 6, 8, 10]

然后应用cut

df.apply(pd.cut, bins=bins)['c1'].value_counts()

(8, 10]    5
(2, 4]     5
(6, 8]     2
(4, 6]     2
(0, 2]     1