将图像上的概率点可视化为热图

Question

我有一组点存储在一个名为pts的变量中，它是一个Mx3矩阵。

其中pts(:,1)是图像上的 x 坐标， pts(:,2)是图像上的 y 坐标， pts(:,3)是概率。

如何将图像上的点可视化为热图。 概率较高的点以浓红色显示。 类似于所附的图像。

任何帮助将非常感激！

Answer 1

由于您没有提供数据，我无法使用您的示例，但解决您的问题的一个简单方法是在图像顶部使用imagesc ，并将z坐标值作为颜色。 显然，您应该使用透明度以获得所需的结果。

一些简单的例子：

rgbImage = imread('p.jpg');

dims = size(rgbImage);
p = rand(dims(1),dims(1));

x = linspace(1,dims(1), dims(1));
y = linspace(1,dims(1), dims(1));
A = meshgrid(x,y);
size(A)

imagesc(rgbImage);
hold on
im = imagesc(x,y,p);
im.AlphaData = .5;

原图是：

并在应用脚本后：

笔记

我只是添加随机噪音，但它很容易适应你想要的