从数据框中获取索引作为日期时间对象

Question

我有一个看起来像这样的 csv 文件

valid,temp,pressure
2019-11-25 12:00,22,4
2019-11-22 12:00,24,4
2019-11-20 12:00,24,5
2019-11-17 12:00,26,5

我将 csv 读取为 pandas 数据框并将有效列设置为索引。 我也将它转换为 pd.datetime

df = pd.read_csv(file)
pd.to_datetime(df['valid'])  # convert 'valid' column to pd.datetime objects
df = df.set_index('valid')  # set the 'valid' column as index

现在我想获取索引作为某一行的日期时间对象。 我怎么做？

我试过了，但没用

row = df.iloc[2]
print(row.index.month)  # using .month just see if the returned object is a pd.datetime

AttributeError: 'Index' object has no attribute 'month'

Answer 1

您忘记分配回去，因为to_datetime不是inplace函数，然后测试Series.name ，因为如果选择一行，它会按DataFrame的索引返回带有名称的Series ：

df = pd.read_csv(file)
df['valid'] = pd.to_datetime(df['valid'])
df = df.set_index('valid')
row = df.iloc[2]

print (row)
temp        24
pressure     5
Name: 2019-11-20 12:00:00, dtype: int64

print (row.name)
2019-11-20 12:00:00

print (row.name.month)
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此外，对于将列转换为日期时间，可以在read_csv中为DatetimeIndex使用parse_dates和index_col参数：

df = pd.read_csv(file, parse_dates=['valid'], index_col=['valid'])
row = df.iloc[2]
print (row.name.month)
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