无法运行 kubenetes 部署

Question

我将 kubernetes 配置为具有 3 个图像（我的 API、Elastic Search 和 Kibana）

这是我的deployment.yml文件

 apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: tooseeweb-deployment
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: tooseeweb-pod
  template:
    metadata:
      labels:
        app: tooseeweb-pod
    spec: 
      containers:
      - name: tooseewebcontainer
        image: tooseewebcontainer:v1
        resources:
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
        ports:
        - containerPort: 80
      - name: elasticsearch
        image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:6.2.4
        resources:
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
        ports:
        - containerPort: 9200
      - name: kibana
        image: docker.elastic.co/kibana/kibana:6.2.4
        resources:
          limits:
            memory: "128Mi"
            cpu: "500m"
        ports:
        - containerPort: 5601

当我运行kubectl get deployments时，我看到了这个

它卡在 0/1 就绪状态。 我尝试重新启动 docker 等。它没有帮助。 我该如何解决这个问题？

更新

我运行kubectl describe pod并出现此错误

Warning  FailedScheduling  19s   default-scheduler  0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu.

我该如何解决这个问题？

Answer 1

删除每个 pod 中的这些资源限制。

resources:
   limits:
      memory: "128Mi"
      cpu: "500m"

如果要限制资源，请在部署成功后应用后再执行。

Answer 2

我看到您在安排 pod 时遇到问题。 Kubernetes 错误消息： 0/1 nodes are available: 1 Insufficient cpu ，意味着您没有足够的资源来运行您的 pod。

您的每个容器都需要 0.5 个 cpu 核心，因此整个 pod 需要 1.5 个 cpu 核心才能运行。 Kubernetes 无法找到具有备用 1.5 cpu 内核的节点，因此它无法调度。 如果你想运行它，你要么需要降低你的限制/向你的节点添加更多资源的请求。

我还注意到您将所有容器放在同一个 pod 中，这不是一个好习惯。 每当您可以将每个容器放在单独的 pod 中时。 这还将允许在节点之间更好地分配负载。 仅当必须将多个容器放在一起并且没有其他方法时，才将多个容器放在同一个 pod 中。

另请注意，elasticsearch 是一个 java 应用程序，因此将其内存限制为 128Mi 可能会导致频繁重启，这对于数据库来说是非常不受欢迎的行为。

Answer 3

分析：

• 这取决于节点中已经调度的 pod。
• Kubernetes 调度程序跟踪节点中的资源以及每个节点中调度的 Pod
• 调度新的 Pod 时，调度程序会尝试识别可以调度 Pod 的节点
• 如果找不到具有 pod 请求的必要资源的节点，调度程序将无法调度 pod，并且 pod 将停留在 Pending 状态

解决方案：

1. 减少分配给现有 pod 的资源/删除不需要的 pod
2. 增加工作节点中的可用资源