[英]How can I generate each batch from various datasets
我正在尝试通过TensorFlow中的各种数据集构建批次。 例如，我希望我的每个批次都有来自数据集A的两个样本和来自数据集B的另外两个样本。
谁能告诉我如何实现这一目标？ 非常感谢
使用 Keras API，如何在给定批次中批量导入每个 ID 的 K 个实例的图像？
[英]Using Keras APIs, how can I import images in batches with exactly K instances of each ID in a given batch?
如何在 TF2 中将 ImageDataGenerator 与 TensorFlow 数据集结合起来？
[英]How can I combine ImageDataGenerator with TensorFlow datasets in TF2?
特征标准规范化不能适合来自目录的流中的每个批次
[英]featurewise std normalization can not fit for each batch in flow from directory
如何为批次中的每个元素指定不同的矩阵排列？
[英]How can you specify a different matrix permutation for each element in a batch?
Tensorflow RNN如何创建具有各种批处理大小的零状态？
[英]Tensorflow RNN how to create zero state with various batch size?
Tensorflow，如何连接具有不同批量大小的多个数据集
[英]Tensorflow, how to concatenate multiple datasets with varying batch sizes
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