还原的Tensorflow模型无法正确还原参数

Question

我已经保存了TensorFlow模型。 在恢复模型后，模型可以完美恢复，但随后就开始像全新模型一样进行训练，而不是恢复模型。 例如，我存储了一个Model-38403文件，其准确性大约为85％，但是在继续时，全局步数计数器显示38404步数，但是准确度仅为2％。

我正在执行以下操作：

checkpoint_path = './train_dir/rn-model'
with tf.compat.v1.Session() as sess:
    saver = tf.compat.v1.train.Saver(max_to_keep=1)
    saver.restore(sess, tf.compat.v1.train.latest_checkpoint(checkpoint_path))
    # then training continues

我是否需要更改可能做错了的事情？ 我已经在论坛上提到了几个问题，并在Tensorflow网站的示例中进行了查看，但它始终是相同的。

我的tensorflow版本是1.14.0。