如何将来自 oseti 的情绪值附加到 Pandas 数据框？

Question

第一次在这里发帖！

在与 mecab 和编码斗争之后，我让 oseti 为日语情感分析工作，其中 oseti.Analyzer() 接受一个字符串并打印一个每个句子一个值的列表：

>>> import oseti
>>> analyzer = oseti.Analyzer()
>>> analyzer.analyze('心配です。でも好き。')
[-1.0, 1.0]

（抱歉，不能 100% 确定它是否打印或只是返回列表）

我有一个大约有 10,000 行的 Pandas 数据框，并且想要创建一个新列 (OS)，其中包含来自某个列 (HD) 的 oseti.Analyzer 输出的平均值。 一些 HD 单元有数百个句子，呈现数百个情感值。

下面的行给出了一条错误消息：

df['OS'] = sum((analyzer.analyze(df['HD']))) / len((analyzer.analyze(df['HD'])))

TypeError: Argument 'text' has incorrect type (expected str, got Series)

我不知道我应该做什么。 隔离每个高清观察的字符串部分？ 将列转换为字符串？ 在将 CSV 数据转换为 Pandas 数据帧之前，在 for 循环中运行 oseti 吗？

如果你现在还不知道，我是一个新手，刚开始使用 Python 和 Pandas。 我已经浏览了一些常见的 Web 课程和视频，但没有看到任何关于 oseti 或其他模块中直接适用的示例。

Answer 1

通过@oppressionslayer 建议的扁平化，我想出了下面的代码，它可能不是最优雅的，但可以完成工作。 十分感谢你的帮助。

OStemp = np.array(df['HD'].apply(analyzer.analyze))
OStemp.flatten()
df['OS'] = [(sum(i) / len(i)) for i in OStemp]