查询优化如何减少postgresql中的计划时间和执行时间

Question

查询优化如何减少 postgresql 中的计划时间和执行时间。 SQL 查询：-

select s.id,state_name state, d.id no_districts,b.id no_blocks,v.id no_villages,district_name district,block_tehsil_name block,village_name village ,corr_vs,non_corr_vs,corr_gw,non_corr_gw,corr_sw,non_corr_sw 
from ref_state s left join ref_district d on d.ref_state_id=s.id 
left join ref_block_tehsil b on d.id=b.ref_district_id 
left join ref_village v on v.ref_block_tehsil_id=b.id 
left join (select ref_village_id ,coalesce(sum(tot_vs),0)-coalesce(sum(non_corr_vs),0) corr_vs,sum(non_corr_vs)non_corr_vs 
from (select ref_village_id,count(vs.id)tot_vs,(select count(id) from mi_census_village_schedule_validation vsv where vsv.ref_village_id=vs.ref_village_id)non_corr_vs from mi_census_village_schedule vs group by ref_village_id )vs1 group by ref_village_id ) vs on vs.ref_village_id=v.id 
left join(select ref_village_id ,coalesce(sum(tot_gw),0)- coalesce(sum(non_corr_gw),0) corr_gw,sum(non_corr_gw)non_corr_gw from (select ref_village_id,count(gws.id)tot_gw,(select count(id) from mi_census_ground_water_scheme_validation gwsv where gwsv.ref_village_id=gws.ref_village_id)non_corr_gw from mi_census_ground_water_scheme gws group by ref_village_id )gws1 group by ref_village_id ) gws on gws.ref_village_id=v.id 
left join (select ref_village_id,coalesce(sum(tot_sw),0)- coalesce(sum(non_corr_sw),0) corr_sw,sum(non_corr_sw)non_corr_sw from(select ref_village_id,count(sws.id)tot_sw,(select count(id) from mi_census_surface_water_scheme_validation swsv where swsv.ref_village_id=sws.ref_village_id)non_corr_sw from mi_census_surface_water_scheme sws group by ref_village_id )sws1 group by ref_village_id ) sws on sws.ref_village_id=v.id 
where s.id=30and d.id=21 and b.id=127 and v.id=632

Answer 1

有几种技术可以帮助提高工作区下 SQL 查询的性能。 遵循 SQL 最佳实践以确保查询优化，例如

1. 适当的索引，以便 SQL 查询可以导致最少的表扫描
2. 避免在谓词中使用函数。
3. 避免在谓词的开头使用通配符 (%)。
4. 避免在 SELECT 子句中使用不必要的列。
5. 如果可能，请使用内连接，而不是外连接。 -- 您在上述查询中使用了多个左连接，这也会影响您的查询。
6. 仅在必要时才应使用 DISTINCT 和 UNION。
7. 需要排序结果集时使用 order by 子句。 注意添加 ORDER BY 子句对性能的影响，因为数据库需要对结果集进行排序，导致 SQL 执行中开销最大的操作之一