如何在匹配来自不同数据帧的另一列的行后更新一列 dF 的值

Question

我想通过比较两个数据帧将数据“B”的列（费用）中的值替换为数据“A”的列（费用）。

例子：

data A:                          data B:

Codes  | charge                Codes  | charge
-----------------            ---------------------
Abc123    100                  Abc123    50
Abc345    75                   Abc345    75
Abc645    0                    Abc645    0
Abc456    200                  Abc456    200
Abc789    123
::  ::    ::
::  ::    ::

等等等等

数据“B”具有这些代码的预定值。 拜托，有人可以帮我在python中做到这一点。

Answer 1

你可以这样：

for (df1_index, df1_row), (df2_index, df2_row) in zip(df1.iterrows(), df2.iterrows()):
    df1.at[df1_index, 'codes'] = df2_row['whatever']
    df1.at[df1_index, 'Charges'] = df2_row['whatever']

您也可以在循环内添加 if 语句，具体取决于您希望加入 DataFrame 的方式和时间。 但这本质上是如何一次遍历两个 DataFrame。