pandas 两个值相乘结果的总和

Question

我通过合并一堆其他 DF 生成了一个看起来像这样的 DF：

NA 的价格始终为 0.015，AS 的价格始终为 0.0065。 同一个网站可以位于多个地区，但我想知道按地区划分的总价格。

目标是最终得到 2 个数据帧，其中一个看起来像这样，其中价格位于附加列中，即 Gb Used x Price Region：

DF1：

我想我可以通过做这样的事情来很容易地得到新的 colmun：

df['Region Price Total] = df['Gb Used']*df['Price per Gb Per Region']

然后将其合并回我如何在每一行中执行此操作？

然后是另一个数据框，它按区域按站点为我提供了总计但是我如何按总计分组？

Answer 1

你可以试试

>>> df
        website dept  Gb Used Price Region  Price per GB per Region
0  website1.com  AAA       10           NA                    0.015
1  website2.com  BBB       14           NA                    0.015
2  website3.com  CCC       20           NA                    0.015
3  website4.com  DDD       12           AS                    0.065
4  website1.com  AAA       10           AS                    0.065


>>> df1['Region Price Total'] = df1['Price per GB per Region'] * df1['Gb Used']
>>> df1
        website dept  Gb Used Price Region  Price per GB per Region  Region Price Total
0  website1.com  AAA       10           NA                    0.015                0.15
1  website2.com  BBB       14           NA                    0.015                0.21
2  website3.com  CCC       20           NA                    0.015                0.30
3  website4.com  DDD       12           AS                    0.065                0.78
4  website1.com  AAA       10           AS                    0.065                0.65


>>> df2 = pd.DataFrame(df1.groupby(['website', 'Price Region'])['Region Price Total'].sum()).reset_index(level=[0,1])
>>> df2
        website Price Region  Region Price Total
0  website1.com           AS                0.65
1  website1.com           NA                0.15
2  website2.com           NA                0.21
3  website3.com           NA                0.30
4  website4.com           AS                0.78