添加新行而不覆盖现有行

Question

我在将数据帧写入 csv 时遇到问题。 所以这是我的代码

sent_ts = int(request.headers['ts'])
recv_ts = int(round(time.time() * 1000))
call_ts = recv_ts - sent_ts

ts_list = {'sent_ts':[sent_ts], 'callback':[call_ts]}

df = pd.DataFrame(ts_list, columns = ['sent_ts', 'callback'])
df.to_csv('timestamp.csv', index = False)
print(df)

因此，当我多次执行 python 脚本时，它会覆盖现有数据而不是创建新行。 每次执行python脚本时如何创建新行？ 提前致谢 ！

Answer 1

以追加模式打开文件，并将新行写入该文件。

with open('timestamp.csv', 'a', newline = '') as f:
    df.to_csv(f, index = False, header = False)

header = False将阻止它在每次写入行时添加标题行。