SQl查询计算每天结束时的活跃用户数

Question

我有三列User_ID, New_Status and DATETIME 。

New_Status包含用户的 0（非活动）和 1（活动）。 每个用户都从活动状态开始 - 即。 1. 随后的表存储他们的状态和他们被激活/停用的datetime时间。

如何计算每个日期结束时的活跃用户数，包括表中没有生成记录的日期。

样本数据：

| ID | New_Status |      DATETIME       |
+----+------------+---------------------+
| 1  |      1     | 2019-01-01 21:00:00 |
| 1  |      0     | 2019-02-05 17:00:00 |
| 1  |      1     | 2019-03-06 18:00:00 |
| 2  |      1     | 2019-01-02 01:00:00 |
| 2  |      0     | 2019-02-03 13:00:00 |

Answer 1

将日期时间值格式化为仅日期字符串并按它分组

SELECT DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d') as day, COUNT(*) as active
FROM test
WHERE New_Status = 1
GROUP BY day
ORDER BY day

Answer 2

在 MySQL 8 中，您可以使用row_number()窗口函数来获取用户每天的最后状态。 那么对于一个指示用户过滤器活跃GROUP BY白天和计数。

SELECT date(x.datetime),
       count(*)
       FROM (SELECT date(t.datetime) datetime,
                    t.new_status,
                    row_number() OVER (PARTITION BY date(t.datetime)
                                       ORDER BY t.datetime DESC) rn
                    FROM elbat t) x
       WHERE x.rn = 1
             AND x.new_status = 1
       GROUP BY x.datetime;

如果不是所有天都在表中，您需要创建一个包含所有天的（可能派生的）表并交叉连接它。

Answer 3

找出每天更改活动的用户的最后活动状态

select User_ID, New_Status, DATE_FORMAT(DATETIME, '%Y-%m-%d')
from activity_table
where not exists
(
    select 1
    from activity_table at
    where at.User_ID = activity_table.User_ID and
          DATE_FORMAT(at.DATETIME, '%Y-%m-%d') = DATE_FORMAT(activity_table.DATETIME, '%Y-%m-%d') and
          at.DATETIME > activity_table.DATETIME
)
order by DATE_FORMAT(activity_table.DATETIME, '%Y-%m-%d');

这还不是解决方案，而是解决方案之前非常有用的信息。 请注意，这里尚未涵盖所有日期，并且这些值是单独的记录，更准确地说是它们每天的最后一个值，按日期排序。

让我们得到总数

使用上面的查询作为子选择并将其别名到table ，您可以group by DATETIME并执行select sum(new_Status) as activity, count(*) total, DATETIME这样您就会知道activity - (total - activity)是与前一天相比的差异。

了解结果中出现的每一天的增量

在上一节中，我们已经看到了如何计算 delta。 如果上一节中的整个查询是别名，那么您可以使用左连接自连接它，成对（前一个日期，当前日期），仍然有日期间隔，但现在不用担心。 在第一个日期的情况下，其activity是增量。 对于后续记录，将前一天的 delta 添加到他们的 delta 会产生您需要的结果。 为了实现这一点，您可以使用 MySQL 8 支持的递归查询，或者，您可以只使用一个子查询来汇总前几天的增量（特别注意第一个日期，如前所述）将并添加当前日期的增量产生我们需要的结果。

填补空白

假设每天都有活动变化，上一节已经可以完美工作（假设没有完整性问题），但我们不会继续假设。 在这里，我们知道数字对于每个存在数字的日期都是正确的，我们只需要将缺少的日期添加到结果中。 如果结果按顺序正确排序，则可以使用游标并循环结果。 在第一个记录之后的每个记录中，我们可以确定缺少的日期。 在两个或更多的后续日期之间可能有 0 个这样的日期。 我们对差距的了解是，它们的值与前一个记录完全相同，确实有数据。 如果在给定日期没有活动变化，则活动用户数与前一天完全相同。 使用某种结构，例如表格，您可以使用此处描述的知识生成您拥有的结果。

解决可能的完整性问题

此类问题有几种可能：

首先，一个数据项可能在此表的记录被开始产生之前就已经存在。

其次，错误或任何其他原因可能会暂停为此活动表创建记录。

第三，用户的添加是否会或不一定会产生活动变化，因为它的突然出现使得其先前的活动状态未定义并且受制于人类标准，这可能会随着时间的推移而改变。

第四，用户的移除是否会或不一定会产生活动变化，因为它的消失呈现出当前活动状态未定义并受制于人类标准，这可能会随着时间的推移而改变。

第五，还有无数其他可能导致数据完整性问题的问题。

为了解决这些问题，您需要从源代码和项目历史中全面分析您所能做的一切，包括数据库记录、日志和人工可用信息，以检测此类异常、它们有效的时间并找出解决方案是如果它们存在。

编辑

与此同时，我在考虑一个用户的可能性，他在一天开始时处于活动状态，然后在一天结束时再次激活。 类似地，一天中不活跃的用户可能会被激活，然后在一天结束时最终被停用。 对于在一天开始时有多个激活的用户，我们需要比较他们在一天开始和结束时的活动状态，以找出不同之处。

Answer 4

SELECT 
    DATE(DATETIME),
    COUNT(*)
FROM your_table
WHERE New_Status = 1
GROUP BY User_ID,
         DATE(DATETIME)

对于 MySQL

Answer 5

WITH RECURSIVE 
cte AS (
SELECT MIN(DATE(DT)) dt 
FROM src
UNION ALL
SELECT dt + INTERVAL 1 DAY 
FROM cte 
WHERE dt < ( SELECT MAX(DATE(DT)) dt 
             FROM src )
),
cte2 AS 
(
SELECT users.id, 
       cte.dt, 
       SUM( CASE src.New_Status WHEN 1 THEN 1
                                WHEN 0 THEN -1
                                ELSE 0 
                                END ) OVER ( PARTITION BY users.id
                                             ORDER BY cte.dt ) status
FROM cte
CROSS JOIN ( SELECT DISTINCT id
             FROM src ) users
LEFT JOIN src ON src.id = users.id
             AND DATE(src.dt) = cte.dt
)
SELECT dt, SUM(status)
FROM cte2
GROUP BY dt;

小提琴

不要忘记调整最大递归深度。

Answer 6

这是我认为可以很好地解决您的这个问题的方法：

SELECT SUM(New_Status) "Number of active users"
       , DATE_FORMAT(DATEC, '%Y-%m-%d') "Date"
FROM TEST T1
WHERE DATE_FORMAT(DATEC,'%H:%i:%s') = 
      (SELECT  MAX(DATE_FORMAT(T2.DATEC,'%H:%i:%s'))
       FROM TEST T2
       WHERE T2.ID = T1.ID 
       AND  DATE_FORMAT(T1.DATEC, '%Y-%m-%d') =  DATE_FORMAT(T2.DATEC, '%Y-%m-%d')
       GROUP BY  ID
                 , DATE_FORMAT(DATEC, '%Y-%m-%d'))
GROUP BY DATE_FORMAT(DATEC, '%Y-%m-%d');

这是演示