更改yolov3安装路径| 简历2

Question

我目前正在尝试设置一个 python 脚本，该脚本应该通过 tcp 套接字从 raspberrypi 检测对象。 这就是我目前只在窗口中显示图像的方式：

global footage_socket, font, frame_num, fps

context = zmq.Context()
footage_socket = context.socket(zmq.SUB)
footage_socket.bind('tcp://*:5555')
footage_socket.setsockopt_string(zmq.SUBSCRIBE, np.unicode(''))
while True:
    frame = footage_socket.recv_string()
    img = base64.b64decode(frame)
    npimg = np.frombuffer(img, dtype=np.uint8)
    source = cv2.imdecode(npimg, 1)
    cv2.imshow("Livebild des RaspTanks", source)
    cv2.waitKey(1)

但问题来了：尝试使用cvlib的detect_common_objects实现对象识别时，出现以下错误：

cv2.error: OpenCV(4.1.2) C:\projects\opencv-
python\opencv\modules\dnn\src\darknet\darknet_importer.cpp:207: error: (-212:Parsing error) Failed to 
parse NetParameter file: C:\Users\Büro\.cvlib\object_detection\yolo\yolov3\yolov3.cfg in function 
'cv::dnn::dnn4_v20190902::readNetFromDarknet

我认为这是因为我的用户名中的“ü”。 有没有办法更改 yolov3 路径或解决此问题的其他方法？