[英]Which is more idiomatic to pandas: Extending a set of lists and creating a dataframe from those lists, or creating a dataframe and appending rows?
上下文：我目前正在分析数据集并尝试利用拆分-应用-组合范例。 一旦我对数据集进行分组，我就可以添加一些在分组之前没有意义的列。 然后，我想查看分组数据框中的这些新列，并在一个新的组合数据框中收集它们的值，以计算一些指标并提供输出。
这引出了我的问题：我可以通过维护一组列表，扩展每个分组数据框的列表，然后在列表的末尾创建一个新的数据框来做到这一点； 或者我可以创建一个新的数据帧来开始，并在我浏览分组的数据帧时将新行附加到数据帧。 这些方法中的任何一种会被认为比另一种更“受欢迎”吗？
谢谢！
从具有 True 的列列表的字典创建熊猫数据框
[英]Creating a pandas dataframe from dict of lists of columns which have True
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