使用python刷新Tableau嵌入式数据源

Question

有没有办法使用 python 刷新 Tableau嵌入式数据源。 我目前正在使用 Tableau 服务器客户端库来刷新实际上工作正常的已发布数据源。 有人可以帮我想办法吗？

Answer 1

您可以使用“tableauserverclient”Python 包。 你可以从 PyPy pip install 它。 安装后，您可以查阅文档。

附上一个我前段时间用过的例子：

import tableauserverclient as TSC

tableau_auth = TSC.TableauAuth('user', 'pass', 'homepage')
server = TSC.Server('server')

with server.auth.sign_in(tableau_auth):
    all_datasources, pagination_item = server.datasources.get()
    print("\nThere are {} datasources on 
    site:".format(pagination_item.total_available))
    print([datasource.name for datasource in all_datasources])

Answer 2

从我的角度来看，你联系他们的方式有点烦人。 您需要使用populate_connections()函数来加载嵌入的数据源。 如果您知道工作簿的名称会更容易。

import tableauserverclient as TSC

#sign in using personal access token
server = TSC.Server(server_address='server_name', use_server_version=True)
server.auth.sign_in_with_personal_access_token(auth_req=TSC.PersonalAccessTokenAuth(token_name='tokenName', personal_access_token='tokenValue', site_id='site_name'))

#use RequestOptions() with a filter to pull an specific workbook
def get_workbook(name):
    req_opt = TSC.RequestOptions()
    req_opt.filter.add(TSC.Filter(req_opt.Field.Name, req_opt.Operator.Equals, name))
    return server.workbooks.get(req_opt)[0][0] #workbooks.get () function is intended to return a list items that you can iterate, but here we are assuming it will be find  only one result

workbook = get_workbook(name='workbook_name') #gets the workbook
server.workbooks.populate_connections(workbook) #this function will load all the embedded datasources in the workbook
for datasource in workbook.connections: #iterate in datasource list
    #Note: each element of this list is not an TSC.DatabaseItem, so, you will need to load a valid one using the "datasource_id" attribute from the element.
    #If you try server.datasources.refresh(datasource) it will fail
    ds = server.datasources.get_by_id(datasource.datasource_id) #loads a valid TSC.DatabaseItem
    server.datasources.refresh(ds) #finally, you will be able to refresh it
    ...

最佳实践是不要嵌入数据源，而是独立发布它们。

更新：有一种简单的方法可以实现这一目标。 有两种类型的提取任务，工作簿和数据源。 因此，对于嵌入式数据源，您需要执行工作簿刷新。

workbook = get_workbook(name='workbook_name')
server.workbooks.refresh(workbook.id)