plot 数据 2.5% 百分位数 97.5% 百分位数

Question

我正在处理时间序列数据，因此出于 SO 目的，我会弥补一些……

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=10, freq='1H')
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 10)}, index=rng)

如果我 plot 这看起来像这样： df.plot()

我可以打印df上下百分位数的值： df.quantile(0.025) df.quantile(0.975)

但是我如何在我的图表中添加线条来表示数据集的第 2.5 个百分位和第 97.5 个百分位？

Answer 1

使用plt.axhline在特定的 Y 值处绘制水平线（相反，有plt.axvline在特定的 X 值处绘制垂直线）：

import pandas as pd 
import numpy as np 
from numpy.random import randint 
import matplotlib.pyplot as plt                                                                                                                                                       

np.random.seed(10)  # added for reproductibility                                                                                                                                                                 

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=10, freq='1H') 
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 10)}, index=rng)                                                                                                                   
df.plot()    

plt.axhline(df.quantile(0.025)[0])                                                                                                                                                    
plt.axhline(df.quantile(0.975)[0])                                                                                                                                                    

plt.show()

Plot出品：

Answer 2

你可以做：

import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.random import randint
import matplotlib.pyplot as plt

rng = pd.date_range('10/9/2018 00:00', periods=10, freq='1H')
df = pd.DataFrame({'Random_Number':randint(1, 100, 10)}, index=rng)

df.plot()
plt.hlines(df.quantile(0.025), xmin=min(rng), xmax=max(rng), linestyle="--", color="r")
plt.hlines(df.quantile(0.975), xmin=min(rng), xmax=max(rng), linestyle="--", color="r");