如何在 Pyspark 中计算模数？

Question

我是 Spark 世界的新手，我想在 Pyspark 中用整数模计算一个额外的列。 我没有在内置运算符中找到这个运算符。

有谁有想法吗？

Answer 1

您可以简单地在列之间使用%运算符，就像在普通 python 中一样：

from pyspark.sql.functions import col

df = spark.createDataFrame([(6,3), (7, 3), (13,6), (5, 0)], ["x", "y"])
df.withColumn("mod", col("x") % col("y")).show()

#+---+---+----+
#|  x|  y| mod|
#+---+---+----+
#|  6|  3|   0|
#|  7|  3|   1|
#| 13|  6|   1|
#|  5|  0|null|
#+---+---+----+

---

或者，您可以使用带有 SQL 语法的 spark 内置函数mod或%运算符：

from pyspark.sql.functions import expr

# using mod function
df.withColumn("mod", expr("mod(x, y)")).show()

# using SQL %
df.withColumn("mod", expr("x % y")).show()