如何使用 Python（不允许使用 Pandas）遍历 csv 文件中的一列并找出每行值之间的差异？ [复制]

Question

这个问题在这里已经有了答案：

遍历 Python 列表中的项目对 [重复] （5 个回答）

去年关闭。

我有一个如下所示的 CSV 文件：

    Values   Dates
      10      3/17
      20      4/17
      40      5/17

我的目标是遍历“值”列并找到每行之间的差异，并作为奖励找到行之间的平均差异。 我熟悉 Excel 的 VBA 代码，在其中我只会使用 i - (i - 1)，但这并不能很好地转换为 Python。 到目前为止，我的代码如下所示：

import csv
import os 

changes = []

os.path.join("Path", "To", "File")
with open(file) as dFile:
    reader = csv.reader(dFile)
    next(reader)

    for row in reader:
        change = row[0] - (row-1)[0]
        changes.append(change)

我真的没想到这会起作用，但不确定如何与循环中的前一行进行交互。 有任何想法吗？

Answer 1

只是为了完整起见：

我只会使用 i - (i - 1)，但这并不能很好地转换为 Python

这可以很好地转换为 Python，但您必须先创建一个行列表：

with open(file) as dFile:
    reader = csv.reader(dFile)
    next(reader)

    rows = list(reader)
    for i in range(1, len(rows)):
        change = rows[i][0] - rows[i-1][0]
        changes.append(change)

这就是为什么在链接问题中提出的基于生成器的解决方案通常更好。

Answer 2

您可以在 for 循环之前再添加一个变量 ( prev_row )：

changes = []
with open('sample.csv') as dFile:
    reader = csv.reader(dFile)
    next(reader)

    prev_row = 0
    for row in reader:
        change = int(row[0]) - prev_row
        prev_row = int(row[0])
        changes.append(change)

结果将是：

changes = [10, 10, 20]