matplotlib 作为绘图服务器

Question

通过分离服务器和客户端进程，服务器将始终提供绘图服务，以便您始终可以看到它。

matplotlib 的 tk 窗口（plt.show()）只在第一次运行，然后只有在外部客户端程序请求时才更新数据并在现有窗口中显示。

问题：

1. 对于不同的客户端请求，无法在服务器上的同一 tk 窗口内更新绘图。

2. 如果用户不关闭窗口，则下一个函数调用似乎不会发生。

下面的代码是我的测试代码，我该如何解决这个问题？

run_once = 0

# make a figure + axes
fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)


im = None

def show_grid(np_array):
    global run_once, im
    array_shape = np_array.shape
    x = array_shape[0]
    y = array_shape[1]

    if run_once == 0:
        run_once = 1
        print('client A request')

        # make a figure + axes
        # fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)

        # make color map
        my_cmap = clr.ListedColormap(['#000000', '#0074D9', '#FF4136', '#2ECC40', '#FFDC00', '#AAAAAA', '#F012BE', '#FF851B', '#7FDBFF', '#870C25'])

        # set the 'bad' values (nan) to be white and transparent
        my_cmap.set_bad(color='w', alpha=0)

        bound = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
        my_norm = clr.BoundaryNorm(bound, my_cmap.N, clip=True)

        # # draw the grid
        for i in range(x + 1):
            ax.axhline(i, lw=2, color='k', zorder=5)

        for j in range(y + 1):
            ax.axvline(j, lw=2, color='k', zorder=5)

        # draw the boxes
        im = ax.imshow(np_array, interpolation='none', cmap=my_cmap, norm=my_norm, extent=[0, y, 0, x], zorder=0)

        # turn off the axis labels
        ax.axis('off')

        plt.show()
        # plt.pause(0.0001)
        # plt.clf()
    else:
        print('client B request')
        im.set_array(np_array)
        fig.canvas.draw()
        fig.canvas.flush_events()

Answer 1

修复了我的代码错误，你可以在这里找到工作版本

固定点是：

plt.ion()

和

if run_once == 0:
    run_once = 1

    print('client A request')
    # make a figure + axes
    # fig, ax = plt.subplots(1, 1, tight_layout=True)
    fig.show()
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()
    plt.show()
else:
    print('client B, C, D, ... request')
    # im.set_array(np_array.ravel())
    im.set_array(np_array)
    fig.show()
    fig.canvas.draw()
    fig.canvas.flush_events()
    plt.draw()