Pyplot（随机？）静态rcParams 的绘图大小变化

Question

我正在使用 Jupyter notebook 逐步运行一个大型程序。 作为代码的一部分 - 为了让我绘制的图形在非滚动窗口中可见 - 我正在使用：

%%javascript
IPython.OutputArea.prototype._should_scroll = function(lines) {
    return false;
}

我最初是在 stackoverflow 上找到的。

我也在使用：

plt.rcParams["figure.figsize"] = [16,12] 

(matplotlib.pyplot as plt, 像往常一样) 以控制输出图的大小。

数据被读入并且代码循环通过它。 在进行绘图的部分（全部在一个循环内），它会生成一些大小合适的图，并带有正确的注释，然后它会突然且明显地生成一个有效的图表，但缩小到邮票大小。 它将为一些图执行此操作 - 然后恢复到正常大小，然后再次执行相同的操作。

上面是我用来明确控制绘图大小并且都位于循环之外的唯一代码。 在循环内部 - 每次执行时 - 都会多次调用 plt 例程。

这几乎就像 plt.rcParams 中的参数被覆盖一样，但由于它们在循环之外，所以它们不应该被覆盖，不是吗？

关于为什么会发生这种情况的任何想法？ - 当然还有如何修复它。 过度绘图（我在一些地块上做的）与它有关吗？ 应该修改javascript吗？

非常感谢

Answer 1

好吧，我越看它并尝试创建一个 MRE（见上面的评论），我就越能得出这样的结论，即问题出在我在调用例程和库之间传递“东西”的方式上。 因此，这是我的代码/系统的一种特质，可能没有更广泛的兴趣。 如果出现一般兴趣的内容，我会在此处或适当的位置张贴。

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这是我上个月的初步反应，但是经过进一步研究后，在库和调用程序之间传递似乎不是问题，因为它也发生在不调用库的程序中。 这似乎是 rcParams 与我机器上配置的 Jupyter notebook 交互的方式（这是一个相当基本的配置）。

我目前无法更进一步。