PowerBI 中最有效的雪花连接类型？

Question

我们正在雪花维度模型上试用 PowerBI，但性能似乎未得到优化。 任何人都可以向我指出有关此连接的最佳做法的信息吗？ 我以前使用过 Tableau，有一份出色的白皮书描述了每种连接类型的优缺点以及如何设置它，以便在 Snowflake 中完成尽可能多的繁重工作，同时将可视化工具的负载降至最低。

例如，当您汇总 100 万张发票以获取按年份将其提炼为 10 个数据点的销售量图表时，Tableu 将发送“SELECT year, sum(volume) FROM t GROUP BY year”（约 10 行），但在 PowerBI 中我们看到 SF 收到了一个查询，如“SELECT invoice_id, sum(volume) FROM t GROUP BY invoice_id”（约 100 万行）——让可视化工具做更多的工作。

到目前为止，我们已经尝试在 PowerBI 中映射单个事实和维度，并且还混合使用了直接查询和导入，但没有显着改进。 是否有关于最佳实践的指导？

提前致谢！

Answer 1

我从未使用过 Snowflake，也不知道 PowerBi 是如何与之交互的。 也就是说，在 PowerBI 方面，您可能对复合模型和聚合感兴趣。

微软文档：

• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-composite-models

• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-storage-mode

• https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-aggregations

Radacad 关于聚合的博客：

• https://radacad.com/power-bi-fast-and-furious-with-aggregations

• https://radacad.com/dual-storage-mode-the-most-important-configuration-for-aggregations-step-2-power-bi-aggregations

实际上，当您使用复合模型时，聚合功能允许您在模型中使用聚合数据（按年、月、客户等）创建隐藏表（在导入模式下）。 现在，当您查询数据时，PowerBI 将检查此表是否可以回答查询，如果是，则仅从该表中选取数据，否则，它将针对源运行查询（直接查询）

您分享的有关 PowerBI 查询源而不要求聚合（而是要求每个 InvoiceId）的示例可能是由于未正确设置复合模型造成的。

“直接查询”中的表不能引用其查询中的其他表（在本例中为日历），除非该表也处于“直接查询”或“双”模式。 您分享的案例中的模型如何？ 每个表的存储方式是什么？