将字符串拆分为多个变量

Question

我有这样的数据集：

Var1
PASSED=50; NOT PASSED=10; GPA=1;

我怎样才能产生下面的数据集？

Pass     Not_pass      GPA  
  50           10        1

我使用了以下代码，但没有用：

generate pass = subinstr(subinstr(word(Var1, 1), "PASSED=", "", .) if regexm(Var1, "PASSED=") == 1
replace pass = pass[_n+1] if pass[_n]=="" & pass[_n+1]!=""

Answer 1

以下对我有用：

clear
input strL Var1
"PASSED=50; NOT PASSED=10; GPA=1;"
end

split Var1, parse(";") generate(x)

forvalues i = 1 / 3 {
    generate v`i' = real(regexs(1)) if regexm(x`i',"([0-9]+)")
}

drop x*
rename (v1 v2 v3) (Pass Not_Pass GPA)

list 

     +----------------------------------------------------------+
     |                             Var1   Pass   Not_Pass   GPA |
     |----------------------------------------------------------|
  1. | PASSED=50; NOT PASSED=10; GPA=1;     50         10     1 |
     +----------------------------------------------------------+

Answer 2

您可以使用str文档在 python 中学习拆分字符串。 例如

var1 = "PASSED=50; NOT PASSED=10; GPA=1;"
p, np, gpa, _ = var1.split(";")

这实际上可以留下一些空白

print(np)
>>> ' NOT PASSED=10'

哪个可以用条固定

print(np.strip())
>>> 'NOT PASSED=10'

然后你可以设置一个字典来存储你所有的数据

d = {x.strip().split("=")[0]:x.split("=")[1] for x in [p, np, gpa]}
print(d)
>>> {'PASSED': '50', 'NOT PASSED': '10', 'GPA': '1'}

Answer 3

在 Stata 中使用 SSC 的moss是另一种方法。

clear
input strL Var1
"PASSED=50; NOT PASSED=10; GPA=1;"
end

ssc install moss 
moss Var1, match("([0-9]+)") regex 

rename (_match?) (Pass Not_Pass GPA)
drop _* 

list 

     +----------------------------------------------------------+
     |                             Var1   Pass   Not_Pass   GPA |
     |----------------------------------------------------------|
  1. | PASSED=50; NOT PASSED=10; GPA=1;     50         10     1 |
     +----------------------------------------------------------+