[英]Basic question - iterating through pandas dataframe column using a function
我正在努力学习基础知识。 我在pandas数据框中只有一列名称，我想使用fuzzywuzzy库中的3-4个函数来比较字符串的潜在重复项。 所以我想检查列内容的其余部分的名字，然后是第二名，依此类推。 列将有数百个甚至数千个名称。 我想创建一个包含名称组合的 df，其中至少一个值大于 80。
我需要从那个 df 创建一个列表吗？ 抱歉，我知道这是非常基本的，我似乎无法自己找到解决方案。
所以最后我找到了一种不同的方法来解决我的问题。 我没有使用 80k vs 80k 列表，而是使用了一个名为 itertools.combinations 的函数，它为您提供了在这种情况下完美的独特组合。
在迭代 groupby 时，使用 function 中的组名将列添加到 pandas dataframe
[英]Adding column to pandas dataframe using group name in function when iterating through groupby
使用列和行作为参数遍历整个Pandas Dataframe
[英]Iterating through entire Pandas Dataframe using column and row as arguments
遍历 pandas dataframe 并使用自定义 function 创建新列
[英]iterating through pandas dataframe and create new columns using custom function
使用相邻行计算 Pandas Dataframe 中的列而不遍历每一行
[英]Calculate column in Pandas Dataframe using adjacent rows without iterating through each row
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