MongoDB - 如何从给定日期获取过去 30 天的日期，并且过去 30 天的日期应该是当前日期？

Question

我是MongoDB的初学者

这里我在下面提到了我的一份文件

{
"_id" : ObjectId("5e5bc292361b710c7727718e"),
"branch_id" : "BR5cc825dac42dac3aae49ff91",
"inventory" : [ 
    {
        "inventory_stock_id" : "wewe123",
        "stock_name" : "xxxxx",
        "stock_point" : "27",
        "stock_type" : "yyyy",
        "batch" : [ 
            {
                "quantity" : 40,
                "manf_date" : "10-01-2020",
                "exp_date" : "01-04-2020"
            }
        ]
    }
]
}

我想从“exp_date”获得过去 30 天，但它应该等于当前日期

这里我提到了exp_date: "01-04-2020"过去 30 天的日期是今天的日期( "02-03-2020" )

db.collection.find({"inventory.batch.exp_date" : {"$lte":"01-04-2020","$eq":"02-03-2020"}})

我不知道如何获得exp_date 的最后 30 天并等于当前日期

所以任何人都可以帮我解决这个问题。

Answer 1

通常将Date值存储/比较为字符串是一种不好的方法。

你可以这样做。 首先将字符串转换为正确的Date对象：

db.collection.updateMany(
   {},
   [
      {
         $set: {
            inventory: {
               $map: {
                  input: "$inventory",
                  as: "inventory",
                  in: {
                     $mergeObjects: [
                        "$$inventory",
                        {
                           batch: {
                              $map: {
                                 input: "$$inventory.batch",
                                 in: {
                                    quantity: "$$this.quantity",
                                    manf_date: { $dateFromString: { dateString: "$$this.manf_date", format: "%d-%m-%Y" } },
                                    exp_date: { $dateFromString: { dateString: "$$this.exp_date", format: "%d-%m-%Y" } }
                                 }
                              }
                           }
                        }
                     ]
                  }
               }
            }
         }
      }
   ]
)

当您必须使用 Date 值时，我推荐使用Moment.js库。 查询将是这样的：

db.collection.find(
   {
      "inventory.batch": {
         $elemMatch: {
            exp_date: {
               $eq: moment().utc().add(30, 'days').startOf('day').toDate()
            }
         }
      }
   }
)

或作为聚合：

db.collection.aggregate([
   {
      $match: {
         "inventory.batch": {
            $elemMatch: {
               exp_date: {
                  $eq: moment().utc().add(30, 'days').startOf('day').toDate()
               }
            }
         }
      }
   }
])

请注意，默认情况下$dateFromString使用UTC时间，而moment()默认使用您的本地时间。 因此，您必须使用moment().utc()或在$dateFromString指定timezone字段。

如果您坚持将字符串值保留为日期，您还可以使用

db.collection.find(
   {
      "inventory.batch": {
         $elemMatch: {
            exp_date: {
               $eq: moment().add(30, 'days').startOf('day').format("DD-MM-YYYY")
            }
         }
      }
   }
)

但是，如果您使用$gte, $ge, $lt, $lte运算符进行查询，这将失败。

更新

如果您无法访问moments那么您可以纯粹在聚合中运行：

db.collection.aggregate([
   { $unwind: "$inventory" },
   { $set: { ts: { $dateToParts: { date: { $add: ["$$NOW", { $multiply: [1000, 60, 60, 24, 30] }] } } } } },
   {
      $set: {
         ts: {
            $dateFromParts: {
               year: "$ts.year",
               month: "$ts.month",
               day: "$ts.day",
               timezone: "UTC"
            }
         }
      }
   },
   { $set: { matches: { $in: ["$ts", "$inventory.batch.exp_date"] } } },
   {
      $group: {
         _id: { _id: "$_id", branch_id: "$branch_id" },
         inventory: { $push: "$$ROOT.inventory" },
         matches: { $push: "$$ROOT.matches" }
      }
   },
   { $match: { $expr: { $anyElementTrue: "$matches" } } },
   { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: ["$$ROOT", "$_id"] } } },
   {$unset: "matches"}
])

或者，如果您想将所有内容都写在一个聚合上：

db.collection.aggregate([
   { $unwind: "$inventory" },
   {
      $set: {
         "inventory.batch": {
            $map: {
               input: "$inventory.batch",
               in: {
                  quantity: "$$this.quantity",
                  manf_date: { $dateFromString: { dateString: "$$this.manf_date", format: "%d-%m-%Y" } },
                  exp_date: { $dateFromString: { dateString: "$$this.exp_date", format: "%d-%m-%Y" } }
               }
            }
         }
      }
   },
   { $set: { ts: { $dateToParts: { date: { $add: ["$$NOW", { $multiply: [1000, 60, 60, 24, 30] }] } } } } },
   {
      $set: {
         ts: {
            $dateFromParts: {
               year: "$ts.year",
               month: "$ts.month",
               day: "$ts.day",
               timezone: "UTC"
            }
         }
      }
   },
   { $set: { matches: { $in: ["$ts", "$inventory.batch.exp_date"] } } },
   {
      $group: {
         _id: { _id: "$_id", branch_id: "$branch_id" },
         inventory: { $push: "$$ROOT.inventory" },
         matches: { $push: "$$ROOT.matches" }
      }
   },
   { $match: { $expr: { $anyElementTrue: "$matches" } } },
   { $replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: ["$$ROOT", "$_id"] } } },
   { $unset: "matches" }
])