在seaborn中自定义颜色条 - 热图

Question

我有一个热图来表示离散值。

import seaborn as sns
import pandas as pd

data = np.array([[2, 1, 1, 1, 2, 3, 3, 3, 3, 3],
                 [3, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
                 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],
                 [1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1],])

x_labels = ['a', 'b', 'c', 'd']

dataFrame = pd.DataFrame(data.T)

#get discrete colormap
cmap = colors.ListedColormap(['blue','red','black','yellow'])

ax = sns.heatmap(dataFrame, cmap=cmap, linewidths=.5, linecolor='lightgray')
ax.set_xticklabels(x_labels)
ax.set_yticklabels(['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10'])

# Manually specify colorbar labelling after it's been generated
colorbar = ax.collections[0].colorbar
colorbar.set_ticks([1.3, 1.7, 2.2, 2.7])
colorbar.set_ticklabels(['A', 'B', 'C', 'NA'])

plt.show()

如何在数据中指定这些颜色来表示颜色 = {1: 'A', 2: 'B', 3: 'C', 4: 'NA'}

Answer 1

它遵循您给出的命令。 由于您的代码有

cmap = ListedColormap(['red','black','yellow', 'blue'])
colorbar.set_ticklabels(['A', 'B', 'C', 'NA'])

颜色映射到这些类别。 将顺序更改为，例如， ['red','black', 'blue','yellow']标签将相应更改。

Answer 2

默认情况下，颜色图会缩放到您的数据范围。 在您的情况下，您的数据是 [1-3]，因此 matplotlib 将您的四色颜色图缩放到该范围。

由于您实际上想要将颜色图缩放到范围 [1-4]，您必须使用参数vmin=和vmax=来告诉系统要使用的数据范围。

ax = sns.heatmap(dataFrame, cmap=cmap, linewidths=.5, linecolor='lightgray', vmin=1, vmax=4)