将 PIVOT 与没有聚合函数的 SQL Server 结合使用

Question

我坚持在一个简单的例子中使用PIVOT （我在下面给出了完整的例子）。 完全披露，我是从https://www.hackerrank.com/得到的。 我选择它正是因为我想更熟悉PIVOT ，这看起来像一个简单的例子！ 我看过很多关于这个主题的帖子，并一直在用它来扼杀： https : //social.msdn.microsoft.com/Forums/sqlserver/en-US/b76a4668-d0c3-4c51-8d86-117d5c181e69/ pivot-without-aggregate-function?forum=transactsql但似乎不能把事情做好。 这是表：

 TABLE OCCUPATIONS

Name    Occupation
Samantha    Doctor
Julia   Actor
Maria   Actor
Meera   Singer
Ashley  Professor
Ketty   Professor
Christeen   Professor
Jane    Actor
Jenny   Doctor
Priya   Singer

任务是输出包含 Doctor、Professional、Singer 或 Actor 列（按此顺序）。 如果一列或多列的数据用完，请输入NULL 。 这是预期的输出（直接从站点复制）。

Jenny    Ashley     Meera  Jane
Samantha Christeen  Priya  Julia
NULL     Ketty      NULL   Maria

顺便说一句，他们似乎想要没有列标题的结果（我不确定！）。

这是我尝试过的最新版本：

SELECT [Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]
FROM
(SELECT [Name], [Occupation] from OCCUPATIONS) as pvtsource
PIVOT
( MAX([Name]) FOR [Occupation] IN ([Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]) ) AS p

它产生：

     Doctor Professor   Singer  Actor
Samantha    Ketty   Priya   Maria

我对这个不正确的结果并不感到惊讶。 毕竟，我确实在查询中说过MAX 。 我认为它只是根据字母排序为每个职业选择MAX名称。 例如，如果您基于字母表，玛丽亚是比 Julia 或 Jane 更“大”的演员。 但是当我删除MAX ，出现错误（“语法不正确...”）。 如何做到这一点？

谢谢！ 额外问题 1. 好的、温和的、转至PIVOT文章？ 我显然还没有通过我的厚脑袋来理解它。 最终，我确实希望能够在我SUM或采用MAX地方做更复杂的枢轴。 2. 如何在没有列标题的情况下显示结果？ 3.如果有一种简单的方法，我也会对如何在没有PIVOT情况下做到这一点感兴趣。

Answer 1

您需要使用 X 轴、Y 轴和值“进给”枢轴。 我们通过dense_rank()创建一个行键

例子

Declare @YourTable Table ([Name] varchar(50),[Occupation] varchar(50))  Insert Into @YourTable Values 
 ('Samantha','Doctor')
,('Julia','Actor')
,('Maria','Actor')
,('Meera','Singer')
,('Ashley','Professor')
,('Ketty','Professor')
,('Christeen','Professor')
,('Jane','Actor')
,('Jenny','Doctor')
,('Priya','Singer')

Select * 
 from (Select *
             ,RN = dense_rank() over (partition by occupation order by name)
        From  @YourTable
      ) src
 Pivot (max(Name) for Occupation in ([Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]) ) pvt 

退货

RN  Doctor      Professor   Singer  Actor
1   Jenny       Ashley      Meera   Jane
2   Samantha    Christeen   Priya   Julia
3   NULL        Ketty       NULL    Maria

笔记：

如果您不想在结果中使用 RN 而不是顶部SELECT * ，您可以指定所需的列

SELECT [Doctor], [Professor],[Singer], [Actor]
 From  (...) src
 Pivot (...) pvt

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如果您运行内部查询

Select *
      ,RN = dense_rank() over (partition by occupation order by name)
 From  @YourTable
 Order By RN

你会得到

Name        Occupation  RN
Jane        Actor       1
Jenny       Doctor      1
Ashley      Professor   1
Meera       Singer      1
Priya       Singer      2
Christeen   Professor   2
Samantha    Doctor      2
Julia       Actor       2
Maria       Actor       3
Ketty       Professor   3

RN 成为 Y 轴，职业成为 X 轴，名称是值。 设计的枢轴是聚合，因此我们只需要一个 Y 轴来执行分组。