Pandas 在 pd.series 列表上合并或连接。 沿着列。 系列索引可能会重叠

Question

我正在生成一个熊猫系列列表，其中指数是温度，数据是在所述温度下存在的一些热力学固相体积。 每次运行模拟时，我不知道将返回多少个阶段，因此我将它们附加到要沿列连接的 pandas 系列列表中。 例如，假设我对 400 到 900 度的相位感兴趣，并且想要填充一个索引为所有温度的数据框。

# data.values() is an object whose values x's are temperature and y's are amount of some phase.

lst_phases = []
for d in data.values():
    idx = pd.Index(d.temp)
    idx.drop_duplicates(keep='first')
    ## sometimes there can be duplicate temperatures with an empty index in between each.
    ## ex. temp = [473, 478, 480, , 480, 483....]  # so I drop the first, I am not sure what to do abut the empty index or if that is my issue.
    s = pd.Series(d.phase, index=idx, name=d.name)
    lst_phases.append(s)

result = pd.concat(lst_phases, axis=1)

返回：

ValueError: cannot reindex from a duplicat axis

我也试过像这样进行合并。

pd.merge(lst_phases[0], lst_phases[1], how='outer', left_index='True', right_index='True')

这将返回一个完整的外部连接，因此我的温度指数是所有温度，并且正是我想要达到的。 问题是很难对阶段列表进行合并，尤其是当我不知道每个模拟将有多少阶段/pd.Series 时