使用 plotly 的 chart_studio 中的 iplot 时显示的空图

Question

我正在关注有关使用 plotly 的 python 教程。

这是我必须运行的一些命令才能导入我将使用的函数和方法

import plotly.plotly as py
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

但是，当我在 jupyter nootbook 上运行命令时，它说不推荐使用 plotly，它建议我改用模块 chart_studio（错误指向 line import plotly.plotly as py ）：

导入错误：plotly.plotly 模块已弃用，请安装 chart-studio 包并改用 chart_studio.plotly 模块。

所以我跑

pip install chart_studio

并尝试用来自chart_studio模块的函数和方法替换上面的行。

这是我的代码：

import chart_studio.plotly as py
import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

data = dict(type= 'cloropleth', 
            locations = ['AZ','CA','NY'],
           locationmode = 'USA-states',
           colorscale = 'Portland',
           text = ['text 1','text 2','text 3'],
           z = [1,2,3],
           colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})

mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})

choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout, skip_invalid=True)

iplot(choromap)

问题是，当运行最后一行iplot(choromap) ，我得到了这个空图

在本教程中，出现了另一个图表

怎么了？

请注意，我安装了 cufflinks-0.17.3 plotly-4.5.4

Answer 1

您是否尝试干净地安装情节？

使用 pip 卸载 plotly

!pip uninstall plotly

然后使用 conda 卸载 plotly

!conda uninstall plotly

之后，使用 pip 安装最新版本

!pip install plotly

检查 Plotly 版本

import plotly
plotly.__version__

Answer 2

解决了

在我的代码中有两个错误：

在线

type= 'cloropleth',

我有拼写错误的值'cloropleth' ，正确的值是'choropleth' ，

然后在线

colorbar = {'Title':'Colorbar title goes here'})

我有'Title' ，其中正确的键是'title' （小写）。

修复了它们，现在地图正确显示。

此外，没有必要安装chart_studio 。

所以最后正确的代码是：

import plotly.graph_objects as go
from plotly.offline import download_plotlyjs, init_notebook_mode, plot, iplot
init_notebook_mode(connected=True)

data = dict(type= 'choropleth', # error has so be choropleth 
            locations = ['AZ','CA','NY'],
           locationmode = 'USA-states',
           colorscale = 'Portland',
           text = ['text 1','text 2','text 3'],
           z = [1,2,3],
           colorbar = {'title':'Colorbar title goes here'}) # error Title, has to be title

mylayout = dict(geo={'scope':'usa'})

choromap = go.Figure(data = [data], layout=mylayout)

iplot(choromap)