[英]Can I get value counts for each element in a particular column in a pandas dataframe if the column is a list of multiple strings?
我的 pandas dataframe 中有一个名为“标签”的列，它是多个字符串的列表。
[abc, 123, xyz]
[456, xyz, 123]
请让我知道是否有办法让我获得此列的值计数，以便 output 出现
abc 1
123 2
xyz 2
456 1
另一个建议
pd.Series(df['tags'].sum()).value_counts()
将两个列表相加，然后使用 collections.Counter()
获取基于另一列的列值，其中包含pandas dataframe中的字符串列表
[英]get column value based on another column with list of strings in pandas dataframe
为 pandas dataframe 中的列中的每个值计算列表中每个元素的 perc
[英]Calculate perc of each element in a list for each value in column in pandas dataframe
Pandas Dataframe：我可以使用df.apply（pd.value_counts）归一化以返回每一列的百分比吗？
[英]Pandas Dataframe: Can I normalize to return percentage for each column using df.apply(pd.value_counts)?
如何在 Pandas 中的列和列表之间创建具有计数的列？
[英]How can I create a column with counts between a column and a list in Pandas?
如何将元组列表转换为 Pandas 数据框，以便每个元组的第一个值代表一列？
[英]How can I transform a list of tuples into a pandas dataframe so that the first value of each tuple represents a column?
计算 pandas dataframe 中每一列中特定值的出现次数
[英]Count number of occurences of a particular value in each column in pandas dataframe
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