从列的值创建新列 - Pandas

Question

我想在 pandas 上创建一个新列，该列与我在 C 列上的信息相关，并想创建一个列 D..我拥有的数据有 50k 列，所以我不可能手动完成。

数据样本是；

        A           B              C
        12          12            3:02
        13          13            2:02
        14          14            3:03
        15          15            1:04
        16          16            2:05

我需要将值从冒号符号中的 C 列分为两部分；
如果第一个值大于第 1 行中的第二个值 == 3>02，则 D 列值上的值将为 A
如果两个值都像第 2 行和第 3 行（2:02/3:03）一样相等，则 D 列值上的值将为 B
如果第二个值大于第一个值，如第 4 行和第 5 行 (1:04 /2:05 ) D 列值将是 C

所以新数据看起来像

    A            B             C           D
    2           12            3:02         A  
    13          13            2:02         B   
    14          14            3:03         B  
    15          15            1:04         C  
    16          16            2:05         C

提前致谢。

Answer 1

将numpy.select与由Series.str.split和expand=True创建的新 DataFrame 一起使用：

df1 = df['C'].str.split(':', expand=True).astype(int)
print(df1)
   0  1
1  3  2
2  2  2
3  3  3
4  1  4
5  2  5

df['D'] = np.select([df1[0] > df1[1], df1[0] == df1[1], df1[0] < df1[1]], ['A','B','C'])
print (df)
    A   B     C  D
1  12  12  3:02  A
2  13  13  2:02  B
3  14  14  3:03  B
4  15  15  1:04  C
5  16  16  2:05  C