合并 pandas 中的两个数据帧

Question

我有 2 个数据框：

东风：

portfolio  symbol  id  var1  var2  var3 

df1：

symbol  sector  market  count 

我想将列部门和市场从 df1 添加到 df。 df1 具有符号的唯一值，因此 dataframe 比原始 dataframe 的 df 更小。

我试着做：

pd.merge(df,df1,on='symbol',how='outer')

但是 output 的行数超出了预期。 任何人都可以帮助这里错过了什么。

谢谢

Answer 1

您是否尝试过进行内部连接，

df.merge(df1, on='symbol', how='inner')

Answer 2

如果您进行外连接，则行数将是两者中较长的列（符号列）具有的行数，因此是来自 df 的行数。 如果您只想要唯一符号值的数量，您应该使用内部连接。

Answer 3

抱歉，我没有意识到如果在第一个 dataframe 中不可用，外连接也会为第二个 dataframe 值创建行。 这就是我得到额外行的原因，为了删除我添加的 df7 = df.dropna(subset=['symbol'])