如何在购物软件系统设计中成功地将“订购商品”与“产品商品”分开？

Question

我正在开发一个在线订购产品的应用程序。 我将首先向您展示ER图的一部分，然后再进行解释。

这里的“产品”是食品，它们将在fresh_products表中为 go。 如您所见， fresh_product由product species 、 category 、 type 、 size和product grade组成。

然后当我下订单时， order id和order_status将保存在order表中。 所有订购的商品都将保存在order_item表中。 在order_item表中，您可以看到我与fresh_products有直接联系。

在某些时候，管理层会决定更改现有的fresh_products 。 例如，我们以金枪鱼等鱼类产品为例。 这个鱼项目有一个叫做里脊肉的类别（用里脊肉钓鱼），在一段时间后管理人员决定将其删除或重命名，因为他们不再用里脊肉钓鱼。

现在，由于上述更改，我的设计将受到影响。 为什么？ 当您更改任何fresh_product字段时，它会直接影响包含已订购商品信息的order_item 。 因此，如果您重命名Loin ，所有具有Loin的order_item现在都将链接到错误的新名称。 如果您决定删除一个fresh_product ，您也不能这样做，因为已有订单历史绑定到该fresh_product 。

我的建议

作为这个问题的解决方案，我正在考虑从order_item中删除fresh_products的关系。 然后，我会将String字段添加到order_item中，代表fresh_products的所有字段，例如productType 、 prodyctCategory等。

现在我与fresh_products没有直接联系，但拥有所需的所有信息。 同时，任何fresh_product项目都可以进行任何更改，而不会影响order_item中已购买的项目。

我的问题是，我的建议是解决此问题的最佳方法吗？ 如果你有更好的解决方案，我是开放的。

Answer 1

考虑以下; 在此示例中，只有产品名称发生变化，但您可以轻松地为每个属性添加列（尽管在某些时候这会从崇高变为荒谬）......

另外，我很少使用相关子查询，所以如果那里有错误，我深表歉意......

create table product_history
(product_id int not null
,product_name varchar(12) not null
,date date not null
,primary key (product_id,date)
);

insert into product_history values
(1,'soda','2020-01-01'),
(1,'pop','2020-01-04'),
(1,'cola','2020-01-07');

create table order_detail
(order_id int not null
,product_id int not null
,quantity int not null default 1
,primary key(order_id,product_id)
);

insert into order_detail values
(100,1,4);

create table orders
(order_id serial primary key
,customer_id int not null
,order_date date not null
);

insert into orders values
(100,22,'2020-01-05');

    SELECT o.order_id
         , o.customer_id
         , o.order_date
         , ph.product_id
         , ph.product_name
         , od.quantity
      FROM orders o
      JOIN order_detail od
        ON od.order_id = o.order_id
      JOIN product_history ph
        ON ph.product_id = od.product_id
     WHERE ph.date IN 
                ( SELECT MAX(x.date) 
                    FROM product_history x
                   WHERE x.product_id = ph.product_id
                     AND x.date <= o.order_date
                );

| order_id | customer_id | order_date | product_id | product_name | quantity |
| -------- | ----------- | ---------- | ---------- | ------------ | -------- |
| 100      | 22          | 2020-01-05 | 1          | pop          | 4        |

---

在 DB Fiddle 上查看