Matplotlib：更改日期时间刻度会使 plot 消失

Question

我在修改我的 plot 中的 x 轴标签的显示方式和显示方式时遇到了严重问题。

我有一个日期时间索引，想减少显示的 xticks 数量并从中删除年份。 应该很简单吧？，但是，不知为何。 plot 在我设置主要格式化程序和定位器后消失：这是一个工作示例：

import datetime
import matplotlib.dates as mdates
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

teste = pd.DataFrame(index=pd.date_range('2019-01-01','2019-12-31',freq='2D'),columns=['A','B','C'])
teste['A']=.4
teste['B']=.5
teste['C']=.1

for col in teste.columns:
    variation = np.random.rand(len(teste))
    teste[col]+=variation/10.0

teste['total']=teste.sum(axis=1)

for col in teste.columns:
    teste[col]/=teste['total']

ax = plt.figure(figsize=(24,10)).add_axes([0,0,1,1])

teste.drop('total',axis=1).plot(kind='bar',stacked='True',ax=ax,width=1,colormap='coolwarm')
ax.tick_params(labelsize=14)
ax.set_xlabel('')
ax.set_title('Teste',fontsize=28)
ax.set_ylabel('Share (%)',fontsize=22)
ax.tick_params(axis='both',labelsize=20)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1),fontsize=22, loc='upper left', borderaxespad=0.)

如您所见，xticks 是不可读的。 但是当我尝试格式化时：

ax = plt.figure(figsize=(24,10)).add_axes([0,0,1,1])

teste.drop('total',axis=1).plot(kind='bar',stacked='True',ax=ax,width=1,colormap='RdBu')
ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=10))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d/%m"))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter("%d/%m"))
ax.set_xlim(teste.index[0],teste.index[-1])
ax.margins(0)
ax.tick_params(labelsize=14)
ax.set_xlabel('')
ax.set_title('Teste',fontsize=28)
ax.set_ylabel('Share (%)',fontsize=22)
ax.tick_params(axis='both',labelsize=20)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1),fontsize=22, loc='upper left', borderaxespad=0.)

plot 消失。 我究竟做错了什么？ 我什么都试过了。 plt.MaxNLocator(N=10) 也不起作用。 它将前 N 个点分布在整个轴上，完全不考虑它实际应该在哪里。 任何帮助将不胜感激。

提前致谢，

编辑：@特伦顿麦金尼：

删除 ax.set_xlim(teste.index[0],teste.index[-1]) 会使 plot 出现但没有 xticks。

Answer 1

• 我使用了 Matplotlib 网站上显示的方法： 堆积条形图
• 对于条形 plot，每个条形都有一个位置 [0, ..., n]
• ind选择 label 的 locs
• dates是所选刻度的名称

ax = plt.figure(figsize=(24,10)).add_axes([0,0,1,1])

teste.drop('total',axis=1).plot(kind='bar',stacked='True',ax=ax,width=1,colormap='RdBu')

# locations of tick marks to label
ind = np.arange(0, len(teste.index)+1, 10)

# label for ticks
dates = teste.index.date[0::10]  # %y-%m-%d format
# dates = teste.index.strftime('%d/%m')[0::10]  # %d/%m format

# set the xticks
plt.xticks(ind, dates)

# only used to show locs and labels if you're having trouble
# locs, labels = plt.xticks()
# label_t = [x.get_text() for x in labels]

# formatting
ax.margins(0)
ax.tick_params(labelsize=14)
ax.set_xlabel('')
ax.set_title('Teste',fontsize=28)
ax.set_ylabel('Share (%)',fontsize=22)
ax.tick_params(axis='both',labelsize=20)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1),fontsize=22, loc='upper left', borderaxespad=0.)

plt.show()

可选

fig, ax = plt.subplots(figsize=(20, 8))

p1 = ax.bar(teste.index, teste.A)
p2 = ax.bar(teste.index, teste.B, bottom=teste.A)
p3 = ax.bar(teste.index, teste.C, bottom=teste.A+teste.B)

ax.xaxis_date()
ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=10))
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%d/%m"))
ax.set_xlim(teste.index[0],teste.index[-1])

plt.xticks(rotation=45, ha='right')  # or (rotation=90, ha='center')

plt.show()