如何通过在 2 类数据集中查找少数 class 的 k 最近多数邻居来创建新的 class

Question

我正在尝试执行以下图像在 R 中显示的操作：

给定两个类，其中“-”是多数，“+”是少数，找到每个 + 的 k 个最近多数/“-”邻居，并将集群转换为新的第二个 class (*)。 这样做的目的是综合平衡数据以进行更好的分类。

我过去使用过 KNN，但从来没有像这样只挑出一个不同的变量。

编辑：样本输入和 Output

这是我需要的示例，其中 k=3 并且每个 class 有 2 个功能。 但是，我的数据是私有的，并且具有 100 多个功能。