`[.default`(xj, i) 中的 KNN 错误：下标类型“列表”无效
[英]KNN Error in `[.default`(xj, i): invalid subscript type 'list'
问题描述
我正在处理一个包含三种不同股票的数据库，以及一个由 1 和 0 组成的列，指示第一家公司的股价是上涨还是下跌。 我正在尝试使用 KNN 来预测价格运动的方向，但是当我处理它时，我得到[.default (xj, i): invalid subscript type 'list'，有人可以帮我吗？
dput(head(df,10))
structure(list(ENEL = structure(c(38L, 2L, 7L, 6L, 27L, 4L, 3L,
14L, 5L, 21L), .Label = c("3,398", "3,442", "3,446", "3,46",
"3,476", "3,486", "3,492", "3,494", "3,498", "3,526", "3,536",
"3,538", "3,54", "3,544", "3,546", "3,586", "3,6", "3,604", "3,608",
"3,616", "3,618", "3,62", "3,628", "3,634", "3,638", "3,64",
"3,644", "3,646", "3,648", "3,65", "3,652", "3,658", "3,66",
"3,662", "3,67", "3,672", "3,676", "3,68", "3,684", "3,702",
"3,704", "3,708", "3,714", "3,716", "3,72", "3,728", "3,73",
"3,734", "3,736", "3,738", "3,74", "3,742", "3,744", "3,746",
"3,75", "3,754", "3,756", "3,758", "3,76", "3,762", "3,764",
"3,768", "3,772", "3,776", "3,778", "3,78", "3,786", "3,788",
"3,79", "3,794", "3,802", "3,806", "3,808", "3,814", "3,818",
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"3,836", "3,838", "3,84", "3,842", "3,844", "3,846", "3,85",
"3,852", "3,856", "3,858", "3,864", "3,866", "3,868", "3,87",
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"3,97", "3,972", "3,974", "3,976", "3,978", "3,98", "3,982",
"3,984", "3,986", "3,988", "3,99", "3,992", "3,994", "3,996",
"4", "4,002", "4,004", "4,006", "4,008", "4,012", "4,014", "4,016",
"4,018", "4,02", "4,022", "4,024", "4,026", "4,028", "4,03",
"4,034", "4,036", "4,038", "4,04", "4,042", "4,044", "4,046",
"4,048", "4,05", "4,052", "4,054", "4,056", "4,058", "4,06",
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"4,078", "4,08", "4,082", "4,084", "4,086", "4,088", "4,09",
"4,094", "4,098", "4,1", "4,102", "4,104", "4,106", "4,108",
"4,11", "4,112", "4,114", "4,116", "4,118", "4,12", "4,122",
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"4,142", "4,144", "4,148", "4,15", "4,154", "4,156", "4,158",
"4,16", "4,162", "4,166", "4,172", "4,174", "4,178", "4,188",
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A2a = structure(c(15L, 5L, 2L, 1L, 13L, 6L, 4L, 7L, 3L, 8L
), .Label = c("0,791", "0,796", "0,801", "0,806", "0,808",
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"1,188", "1,189", "1,19", "1,191", "1,192", "1,194", "1,195",
"1,197", "1,198", "1,199", "1,2", "1,202", "1,203", "1,204",
"1,205", "1,206", "1,207", "1,208", "1,209", "1,21", "1,211",
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"1,229", "1,23", "1,231", "1,232", "1,233", "1,234", "1,235",
"1,236", "1,237", "1,238", "1,239", "1,24", "1,241", "1,242",
"1,243", "1,244", "1,246", "1,247", "1,249", "1,25", "1,251",
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"1,319", "1,321", "1,326", "1,329", "1,33", "1,336", "1,338",
"1,352"), class = "factor"), EDNn = structure(c(275L, 261L,
261L, 252L, 261L, 245L, 247L, 256L, 245L, 251L), .Label = c("0,6045",
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"0,6195", "0,62", "0,6215", "0,622", "0,623", "0,6235", "0,624",
"0,6245", "0,625", "0,626", "0,6265", "0,627", "0,6275",
"0,628", "0,6295", "0,63", "0,631", "0,6315", "0,632", "0,633",
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"0,77", "0,7705", "0,771", "0,772", "0,774", "0,7755", "0,776",
"0,7775", "0,7785", "0,78", "0,782", "0,7825", "0,784", "0,7855",
"0,7895", "0,79", "0,792", "0,7955", "0,798", "0,8", "0,802",
"0,808", "0,809", "0,81", "0,818", "0,8195", "0,821", "0,825",
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"0,852", "0,853", "0,8545", "0,855", "0,856", "0,8565", "0,857",
"0,8575", "0,858", "0,859", "0,8595", "0,86", "0,862", "0,8705"
), class = "factor"), Aumento = c(0L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L,
0L, 1L, 0L, 1L)), row.names = c("02/01/2015", "05/01/2015",
"06/01/2015", "07/01/2015", "08/01/2015", "09/01/2015", "12/01/2015",
"13/01/2015", "14/01/2015", "15/01/2015"), class = "data.frame")
df <- structure(list(ENEL = structure(c(38L, 2L), .Label = c("3,398", "3,442", "3,446", "3,46", "3,476"), class = "factor"), A2a = structure(c(15L, 5L), .Label = c("0,791", "0,796", "0,801", "0,806", "0,808"), class = "factor"), EDNn = structure(c(275L, 261L), .Label = c("0,6045", "0,606", "0,611", "0,6145", "0,615"), class = "factor"), Aumento = c(0L, 0L)), row.names = c("02/01/2015", "05/01/2015"), class = "data.frame")
train<-df[1:(0.75*nrow(df)),]
test<-df[(0.75*nrow(df)+1):(nrow(df)+1),]
predictors<-cbind.data.frame(Enel = lag(df$ENEL),A2a = lag(df$A2a),Edn =lag(df$EDNn))
#I use edit to put a value inside the first cell which otherwise will be NA
predictors<-edit(predictors)
prediction <- knn(predictors[train,],predictors[test,], df$increase[train],k = 1)
0 个解决方案
运行 lm() 错误：xj[i] 中的错误：无效的下标类型“列表”
[英]Running lm() errror: Error in xj[i] : invalid subscript type 'list'
尝试构建树给出：`[.default`(xj, i) 中的错误：无效的下标类型“列表”
[英]Trying to build tree gives: Error in `[.default`(xj, i) : invalid subscript type 'list'
`[.default`(xj, i) 中的错误：使用 for 循环时无效的下标类型 'closure'
[英]Error in `[.default`(xj, i) : invalid subscript type 'closure' while using for loop
xj [i]中的错误：当R中的LDA执行时，无效的下标类型'list'
[英]Error in xj[i] : invalid subscript type 'list' when do LDA in R
ObserveEvent中的闪亮应用程序错误？ [.default：错误的下标类型'列表'中的错误
[英]Shiny App Error in ObserveEvent? Error in [.default: invalid subscript type 'list'
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xj [i]中的错误：当R中的LDA执行时，无效的下标类型'list'
ObserveEvent中的闪亮应用程序错误？ [.default：错误的下标类型'列表'中的错误
错误：R中的下标类型'list'无效
R Steamgraph错误：“无效的下标类型列表”
错误：下标类型“列表”无效（网络抓取）
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